高光谱图像分类方法研究

书籍简介:

本书从函数角度出发，尝试利用函数型数据分析方法对高光谱图像分类问题进行初步探讨研究，将高光谱图像中每个像元的高维光谱信息看作一条函数曲线，深入挖掘蕴含在数据内部的结构特征，可充分利用其丰富的光谱信息，进而有效避免维数灾难。本书是作者对多年相关领域的研究总结，以高光谱图像数据的函数型数据表示为核心出发点，探索和研究函数型数据特征提取及分类方法为主要内容，提高高光谱图像的分类性能为最终研究目标。本书适合从事遥感图像处理相关方面研究的研究生和专业人员借鉴参考。本书适合从事遥感图像处理相关方面研究的研究生和专业人员借鉴参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

高光谱图像分类方法研究是湖北科学技术出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP75 的主题关于 遥感图像－图像处理－研究 的书籍。