SAS数据挖掘与分析项目实战

书籍简介:

本书基于SAS9.4版本软件编写，全书讲述了企业实际运营中的各种数据挖掘分析案例，为读者重点展示了SAS在精准营销、客户流失预警、客户分群、广告点击、信用卡欺诈、信用风险评分等领域中的应用技术。本书分为16章，以数据挖掘基础知识介绍开始，循序渐进的讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、直销公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡开发以及信用卡反欺诈预测模型案例，并在最后一章中介绍了数据挖掘项目中时间成本最大的SAS数据清洗领域的相关技术。

书籍规格:

书籍信息归属:

SAS数据挖掘与分析项目实战是中国铁道出版社有限公司于2020.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－统计分析 的书籍。