广义数据包络分析方法

前言

第1章 数据包络分析方法的研究进展

1.1 DEA方法的研究进展

1.1.1 DEA模型的进展

1.1.2 DEA相关理论的进展

1.1.3 DEA方法的应用进展

1.2 DEA方法的工作步骤

1.2.1 明确问题阶段

1.2.2 建模计算阶段

1.2.3 分析结果阶段

1.3 DEA方法研究中值得关注的几个方向

参考文献

第2章 基于有效样本视角下的基本DEA模型

2.1 基本DEA模型——CR模型

2.1.1 基于工程效率概念的DEA模型

2.1.2 基于生产函数理论的DEA模型

2.2 评价技术有效性的BC模型

2.3 基于有效样本视角下的DEA有效性分析

参考文献

第3章 基本的广义DEA模型

3.1 广义DEA方法提出的背景

3.1.1 问题提出的背景

3.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的关系

3.2 基本的广义DEA模型

3.2.1 满足规模收益不变的广义DEA模型

3.2.2 满足规模收益可变的广义DEA模型

3.2.3 一个综合的广义DEA模型

3.3 广义DEA有效性含义

3.4 广义DEA有效性的判定方法

3.5 广义DEA有效与相应的Pareto有效之间的关系

3.6 样本可能集的相关性质

3.7 基于广义数据包络面的排序方法

3.8 应用广义DEA方法分析DEA有效决策单元

3.9 广义DEA方法在企业效率分析中的应用

参考文献

第4章 带有偏好锥的广义DEA模型

4.1 带有偏好锥的广义DEA模型

4.2 带有偏好锥广义DEA模型的几种特殊形式

4.3 SCDEA有效性与相应多目标规划非支配解之间的关系

4.4 SCDEA有效性含义以及决策单元投影

4.5 基于AHP的特殊广义DEA模型

4.6 应用举例

参考文献

第5章 具有无穷多个决策单元的广义DEA模型

5.1 基于CW模型的广义DEA方法

5.1.1 样本生产可能集构造与广义DEA有效性的定义

5.1.2 基于CW模型的广义DEA模型

5.2 基于CW模型的广义DEA方法与传统DEA方法的关系

5.2.1 广义DEA方法与传统DEA方法的区别

5.2.2 广义DEA方法与传统DEA方法的联系

5.3 广义数据包络面与决策单元的投影性质

5.4 应用举例

5.5 结束语

参考文献

第6章 综合的广义DEA模型

6.1 综合的广义DEA模型

6.1.1 样本生产可能集的构造与广义DEA有效性

6.1.2 综合的广义DEA模型

6.2 综合的广义DEA模型与传统DEA模型之间的关系

……

第7章 只有输出的广义DEA模型

第8章 具有多属性决策单元的广义SEA模型

第9章 基于模糊综合评判方法的广义DEA模型

第10章 广义DEA方法与组合效率分析

第11章 广义EDA方法与风险评估

第12章 基于面板数据的广义DEA模型

第13章 广义DEA方法与经济系统分析

第14章 广义EDA方法与多指标生物信息分析

《广义数据包络分析方法》的核心内容是广义DEA方法（见第2章-7章）的理论与方法构建，然后将该理论进一步用于多属性决策单元评价方法（见第8章）、模糊综合评价方法（见第9章）、择优排序方法（见第3章）、风险评估方法（见第11章）、评价组合效率方法（见第10章）、面板数据分析方法（见第12章）、经济系统分析方法（见第13章）的构建，以及生物物理领域（见第14章）等方面的应用。从整体上看，广义DEA方法希望能够从理论上解析传统DEA方法，并建立更具广泛含义的DEA理论新体系。在实际应用中的初步尝试也获得了比较好的效果．比如应用该方法可以将风险评估中传统的F-N曲线分析方法推广到n维空间。与模糊综合评判方法结合，可以给出模糊综合评判结果无效的原因。在生物学领域的应用有可能开启实验科学领域中多指标生物信息统计分析的新手段。