时间序列分析及其应用

书籍简介:

本书是Springer统计学教程系列之一，全面地讲述了时频域方法理论。在第1版的基础上增加了不少新的内容，大量的实例结合统计软件的应用，使本书的实用性更强。延续了第1版的风格，包括分类时间序列分析、谱包络、多元谱方法、长记忆序列、非线性模型、纵向数据分析、重抽样技巧、Garch模型、随机波动性模型、小波和Monte Carlo Markov链积分方法最近发展比较迅速的话题。在本版中将这些材料划分为更小的章节，讲述更加详细，金融时间序列讲述的范围也更加广阔，包括GARCH和随机波动模型。

书籍规格:

书籍信息归属:

时间序列分析及其应用是世界图书出版有限公司北京分公司于2020.8出版的中图分类号为 O211.61 的主题关于 时间序列分析－英文 的书籍。