Excel在统计分析中的应用

第1章Excel2007基础1

1.1Excel基础操作1

1.1.1创建工作簿1

1.1.2操作工作表3

1.1.3操作单元格4

1.1.4输入数据6

1.1.5设置密码8

1.2Excel函数基础9

1.2.1创建公式9

1.2.2使用名称10

1.2.3使用引用11

1.2.4使用函数12

1.3筛选数据列表15

1.3.1自动筛选15

1.3.2选择最大数值16

1.3.3自定义筛选17

1.3.4高级筛选18

1.4数据列表排序20

1.4.1按列排序20

1.4.2按多列排序21

1.5分类汇总22

1.5.1简单的分类汇总22

1.5.2多级分类汇总23

1.6小结24

第2章统计指数25

2.1综合指数25

2.1.1同等加权指数25

2.1.2基期加权指数26

2.1.3帕氏指数28

2.1.4埃奇沃斯指数30

2.1.5费雪指数34

2.2平均指数36

2.2.1算术平均指数36

2.2.2几何平均指数39

2.2.3调和平均指数43

2.3小结46

第3章描述性统计47

3.1数值的中心趋势47

3.2非组数据的算术平均值47

3.2.1使用SUM函数47

3.2.2使用AVERAGE函数49

3.3组数据的算术平均值50

3.3.1使用SUM函数50

3.3.2使用SUMPRODUCT函数51

3.4几何平均值52

3.4.1使用定义计算52

3.4.2使用GEOMEAN函数54

3.5众数56

3.5.1非组数据的众数56

3.5.2组数据的众数57

3.6中位数58

3.6.1非组数据的中位数59

3.6.2组数据的中位数60

3.7调和平均数61

3.8方差62

3.8.1使用定义求解62

3.8.2使用函数求解64

3.9标准差65

3.10偏斜度65

3.11矩偏度系数67

3.12四分位数偏度69

3.13Spearman偏度系数71

3.14峰度73

3.14.1峰值73

3.14.2矩峰度系数74

3.15小结76

第4章离散概率分布77

4.1离散型概率分布介绍77

4.2二项分布77

4.2.1计算二项分布的概率78

4.2.2使用二项分布函数79

4.2.3二项分布的概率分布图80

4.2.4二项分布的累积概率分布图82

4.3泊松分布87

4.3.1泊松分布函数的应用87

4.3.2泊松分布的概率分布图88

4.4小结90

第5章正态分布91

5.1正态分布的定义91

5.1.1使用正态分布函数91

5.1.2使用反正态分布函数92

5.1.3均值相同、方差不同的正态概率密度93

5.1.4均值不同、方差相同的正态概率密度96

5.1.5均值相同、方差不同的正态分布98

5.1.6均值不同、方差相同的正态分布99

5.2标准正态分布101

5.2.1计算标准正态分布的函数值102

5.2.2标准正态分布的概率密度图102

5.2.3标准正态分布图104

5.3小结105

第6章抽样与抽样分布106

6.1简单随机抽样106

6.1.1使用RAND函数106

6.1.2使用RANDBETWEEN函数109

6.1.3使用随机数发生器111

6.1.4使用抽样宏114

6.2等距抽样117

6.3周期抽样119

6.4确定抽样样本的大小120

6.4.1总体标准差已知下的样本大小120

6.4.2总体标准差未知下的样本大小122

6.5抽样分布123

6.5.1t分布函数124

6.5.2?2分布函数125

6.5.3?2分布函数概率密度图126

6.5.4F分布函数129

6.6小结131

第7章参数估计132

7.1总体均值的估计132

7.1.1总体方差已知下估计132

7.1.2总体方差未知且为小样本下估计134

7.1.3总体方差未知且为大样本下估计135

7.2总体均值之差估计137

7.3总体方差估计138

7.4总体方差比的估计139

7.5小结141

第8章假设检验142

8.1假设检验的基础知识142

8.2总体方差已知下均值的假设检验143

8.2.1总体均值的双侧检验144

8.2.2总体均值的单侧检验148

8.3小样本下方差未知的总体均值检验152

8.4小样本下方差未知的总体均值的单侧检验155

8.5大样本下方差未知的检验158

8.6总体方差已知总体均值之差的检验163

8.6.1方差已知下总体均值之差的检验163

8.6.2使用Z检验-双样本平均差检验166

8.7大样本下总体方差未知的均值差检验169

8.8正态总体方差的假设检验171

8.9两总体方差的检验174

8.10小结176

第9章相关分析177

9.1线性相关177

9.1.1图表法177

9.1.2相关函数法182

9.1.3相关分析工具185

9.2相关系数的检验187

9.2.1小样本的检验187

9.2.2大样本的检验189

9.2.3相关系数为常数的检验192

9.3小结194

第10章时间序列分析195

10.1移动平均法195

10.1.1中心移动平均法195

10.1.2历史移动平均法202

10.1.3使用移动平均分析工具206

10.2趋势回归法208

10.2.1线性趋势方程208

10.2.2多项式趋势方程211

10.2.3指数趋势方程216

10.3指数平滑法220

10.4小结227

第11章ExcelVBA基础228

11.1录制宏：绘制图表228

11.1.1录制宏228

11.1.2编辑宏231

11.1.3运行宏233

11.1.4保存宏234

11.2使用VBE235

11.2.1编写代码236

11.2.2运行代码238

11.3理解过程与函数240

11.3.1过程与函数概述240

11.3.2过程与函数的分类241

11.4使用Sub过程241

11.4.1定义Sub过程242

11.4.2调用Sub过程243

11.4.3程序举例245

11.5使用Function函数246

11.5.1定义Function函数246

11.5.2调用Function函数247

11.5.3程序举例248

11.6使用参数传递255

11.6.1理解形式参数与实际参数256

11.6.2使用传值参数256

11.6.3使用传地址参数257

11.6.4使用可选参数传递258

11.6.5使用数组传递参数259

11.7小结260

第12章综合案例261

12.1案例说明261

12.2描述性统计分析262

12.2.1绘制支出数据的直方图262

12.2.2分析收入的统计特性264

12.3数据库特征分析266

12.3.1查询数据266

12.3.2分析数据269

12.4相关分析272

12.5回归分析275

Excel函数索引表279

　　本书将详细介绍如何使用Excel在日常工作和学习中实现统计分析。全书按照统计学的架构，在介绍统计知识的基础上，结合具体例子分析如何应用Excel2007实现各种类型的统计分析。本书主要特色有：1.内容丰富，突出实例；2.讲解通俗，步骤详细；3.取材广泛，内容充实。　　本书系统地介绍了如何在Excel2007中实现各种统计分析的功能，帮助读者将Excel作为一种统计分析的有效工具熟练地运用于日常工作、学习及科研中。　　本书共分12章，涵盖统计学的绝大部分内容，主要包括：Excel2007使用基础、统计指数、描述性统计、离散概率分析、正态分布、抽样与抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析、时间序列分析、VBA基础等知识。　　本书适用于统计学初学者或有一定统计学基础的用户，同时也可作为高校经济和金融相关专业师生和各类培训班进行统计学及Excel学习的教材和参考用书。