数据挖掘与机器学习

书籍简介:

本书详细描述了PMML规范（Ver4.3）所支持的9种模型：神经网络模型、决策树模型、规则集模型、序列模型、评分卡模型、支持向量机模型、文本模型、时间序列模型和聚合模型。全书不是简单地介绍PMML语法，而是融合各种挖掘模型基础知识和算法知识，告诉开发者如何融会贯通地掌握、使用PMML语言，不仅能够学习到标准的PMML模型表达方式，而且能学习机器学习模型的丰富知识，从而熟练地把PMML语言应用到自己的项目实践中。 本书可供从事数据挖掘（机器学习）、人工智能系统开发的软件开发者和爱好者学习使用，也可以作为高等院校大数据和人工智能等相关专业的教材。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘与机器学习是化学工业出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP274 ,TP181 的主题关于 机器学习 ,数据采集 的书籍。