矿井数字视频信息处理技术

前言

第1章 绪论

1.1 研究的背景和意义

1.2 矿井数字视频信息处理技术现状

1.2.1 数字视频信息传输控制机制

1.2.2 图像增强方法

1.2.3 视频数据差错控制方法

1.2.4 数字视频信息处理系统

1.3 本书的主要工作和内容安排

第2章 矿井数字视频组播网络研究

2.1 基于工业以太网的矿井综合信息传输技术

2.1.1 矿井工业以太网技术分析

2.1.2 基于工业以太网的综合信息网络平台结构模式

2.1.3 矿井工业以太网中的数字信源分析

2.1.4 矿井工业以太网中数字通信的基本特征

2.2 矿井工业以太网中数字视频信息传输特点分析

2.3 应用层组播技术

2.3.1 应用层组播性能标准

2.3.2 应用层组播节点的组织方式

2.3.3 组播节点的维护

2.3.4 流量控制和拥塞控制

2.4 基于免疫算法的分层应用层组播树构建

2.4.1 免疫算法分析

2.4.2 分层覆盖网络应用层组播树问题描述

2.4.3 数据类型及处理方法

2.4.4 组播树构建

2.4.5 仿真实验和结果分析

第3章 基于模糊理论的矿井图像增强方法

3.1 模糊理论图像处理的必要性和合理性

3.2 模糊数学理论分析

3.2.1 模糊集的定义

3.2.2 模糊集的表示

3.2.3 模糊集的隶属函数

3.3 模糊理论图像增强算法分析

3.3.1 经典模糊理论图像增强方法

3.3.2 其他学者改进后的模糊理论增强算法

3.3.3 矿井图像的模糊增强中的应用及仿真分析

3.4 基于模糊理论和小波的图像增强算法的分析与仿真

3.4.1 小波变换理论分析

3.4.2 基于小波和模糊理论图像增强的算法分析

3.4.3 实验结果及分析

第4章 矿井应用层组播网络中的应用层FEC控制研究

4.1 视频传输中的差错控制技术

4.1.1 研究的意义

4.1.2 差错控制技术分析比较

4.2 前向纠错原理及方法分析

4.2.1 前向纠错编码思想及纠错码的分类

4.2.2 基于RTP的FEC包结构分析

4.3 应用层FEC算法设计及实现

4.3.1 编码方案设计

4.3.2 传输参数控制策略

4.3.3 实验模型及仿真分析

第5章 矿井高丢包网络环境下视频数据差错隐藏方法研究

5.1 差错隐藏方法特点

5.2 时域差错隐藏算法研究与分析

5.2.1 零运动矢量法

5.2.2 边界匹配算法

5.2.3 边框匹配算法

5.2.4 简化的边框匹配算法

5.2.5 实验结果与分析

5.3 空域差错隐藏算法研究与实现

5.3.1 双线性内插法

5.3.2 传统方向插值算法

5.3.3 多方向插值法

5.3.4 改进的多方向插值法

5.3.5 自适应空域隐藏算法

5.3.6 实验结果与分析

5.4 时空域结合的差错隐藏算法

5.4.1 时空域结合差错隐藏算法的实现

5.4.2 实验结果与分析

5.5 视间域的运动／视差矢量估计算法研究

5.5.1 视差的描述

5.5.2 基于块匹配的运动／视差矢量估计

5.5.3 改进的运动／视差矢量搜索策略

5.5.4 基于特征匹配的全局视差矢量估计

5.5.5 全局运动／视差矢量估计算法

5.5.6 实验结果与分析

5.6 多视点视频编码的差错隐藏算法

5.6.1 差错的传播方式

5.6.2 多视点视频差错隐藏的基本模式

5.6.3 优化权值的多重估计算法

5.6.4 实验结果与分析

第6章 结论

6.1 主要研究内容总结

6.2 下一步研究方向

参考文献

《矿井数字视频信息处理技术》是作者及其研究团队长期从事矿井多媒体通信与监控研究的成果，围绕矿井生产系统和信息系统的特点，充分考虑了矿井特殊的设备运行环境和系统结构，对矿井数字视频信息处理技术展开研究。《矿井数字视频信息处理技术》内容体现了矿井多媒体通信与监控的特点，将经典方法和最新研究成果在特殊环境下进行创新研究和应用。
　　《矿井数字视频信息处理技术》注重理论和实践的结合，可作为行业高校高年级本科生和研究生的专业教材和参考资料，同时也可作为从事矿井n动化和信息处理技术工作的科研人员、工程技术人员的参考资料。

《矿井数字视频信息处理技术》分析了矿井工业以太网传输信源的特点和数字通信的基本特征，结合前期的理论分析，选用应用层组播技术为矿井数字视频信息的传输控制机制。分析了经典模糊理论的优缺点，以煤矿图像为研究背景，针对煤矿图像由于光照不均造成图像对比度差等问题，以小波分析为工具，研究基于模糊理论的矿井图像增强方法。