面向大数据的高维数据挖掘技术

面向大数据的高维数据挖掘技术

王和勇, 著

出版社:西安电子科技大学出版社

年代:2016

定价:18.0

书籍简介:

数据的特征属性(即维度)在一定范围内,数据的分类效率会随着特征属性的增长呈指数形式增长,但当数据的维度过高时,其中往往包含了过多无关项、冗余项、干扰项等,分类的效率反而会随着维数的增长而下降。因此,如何从海量高维度数据中剔除无关项、降低数据维数、提高分类效率便成了处理数据的关键。所以本书主要研究大数据高维数据如何进行处理。

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9787560642185
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出版地西安出版单位西安电子科技大学出版社
版次1版印次1
定价(元)18.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数

书籍信息归属:

面向大数据的高维数据挖掘技术是西安电子科技大学出版社于2016.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据收集-研究 的书籍。