数理统计

第1章 概率论的基础知识

1.1 随机事件及概率

1.2 随机变量及其分布

1.3 随机变量的数字特征

1.4 大数定律与中心极限定理

习题一

欣赏与提高(一)

第2章 数理统计的基本概念

2.1 简单随机样本

2.2 抽样分布

习题二

欣赏与提高(二)

第3章 参数估计

3.1 点估计

3.2 基于截尾样本的极大似然估计

3.3 估计量的评选标准

3.4 区间估计

3.5 正态总体的均值与方差的区间估计

习题三

欣赏与提高(三)

第4章 假设检验

4.1 假设检验的基本概念

4.2 单个正态总体参数的假设检验

4.3 两个正态总体参数的假设检验

4.4 分布拟合检验

4.5 独立性检验

4.6 秩和检验

习题四

欣赏与提高(四)

第5章 回归分析

5.1 一元线性回归

5.2 多元线性回归

习题五

欣赏与提高(五)

第6章 方差分析

6.1 单因素试验的方差分析

6.2 双因素试验的方差分析

习题六

欣赏与提高(六)

第7章 实用多元统计分析

7.1 多元分析的基本概念

7.2 多元正态分布的参数估计与检验

7.3 主成分分析

7.4 判别分析

7.5 聚类分析

习题七

欣赏与提高(七)

习题答案

附录

附1 SPSS在数理统计中的应用

附2 Excel在数理统计中的应用

附3 Mathematica在数理统计中的应用

附表

参考文献

陈仲堂、赵德平、李彦平、潘东升主编的《数理统计(十二五普通高等教育规划教材)》是为适应21世纪的教学模式及现代科技对数理统计的需求，按照国家对工科研究生“数理统计”课程的基本要求编写的。
全书分为7章：概率论的基础知识、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、实用多元统计分析，各章配有习题，书末附有答案除了介绍数理统计的经典理论外，各章还配备了欣赏与提高，对其理论与方法做适当的加深和拓广，以满足学有余力的学生进一步学习的需求，本书注重体现现代科技的内涵，适量介绍一些近代数理统计理论的概念和方法，如P值检验法、主成分分析法、聚类分析等，附录还介绍了如何用SPss、Excel、Mathematica等软件处理数理统计问题。全书论述严谨、行文深入浅出、注重实用性。
本书可作为高等院校理、工、经济、管理、生物等专业的硕士研究生教材，也可作为本科生为了拓宽和加深概率论与数理统计课所学内容的参考书，还可供科技人员和自学者拳者。