出版社:中国经济出版社
年代:2018
定价:48.0
从国内外发展情况来看,依据植物的叶片图像特征进行植物分类与病虫害识别是目前较为有效的方式之一,它也是未来数字化植物研究的一种发展趋势,对植物分类智能化和有效防治农作物病害的发生,提高农作物的产量,减少农药对农产品和环境的污染,均具有重要的现实意义。本书在总结国内外研究成果的基础上,以提高植物及其病害识别准确率和效率为目标,对植物叶片及其叶部病害的图像分割、特征提取、病害诊断识别方法等关键技术展开系统研究,以期能对相关部门和个人提供参考。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究站内查询相似图书 | ||
9787513653275 如需购买下载《基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 北京 | 出版单位 | 中国经济出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 18 × 24 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 1000 |
基于图像分析的植物及其病虫害识别方法研究是中国经济出版社于2018.10出版的中图分类号为 S43 的主题关于 植物-病虫害防治-研究 的书籍。