空间数据分析

第1章绪论1

导读1

11空间分析的概念与研究发展1

12空间数据分析的研究内容4

13小结8

思考及练习题8

参考文献9

第2章空间数据的性质10

导读10

21地理世界的概念模型与数据模型10

22空间数据的性质16

23空间数据的不确定性19

24小结22

思考及练习题23

第3章空间数据的完备化24

导读24

31空间数据的缺值处理24

32空间数据的插值28

33算例39

34小结40

思考及练习题40

参考文献41

第4章空间数据的标准化42

导读42

41问题的提出42

42基本原理42

43方法45

44算例50

45小结52

思考及练习题53

参考文献53

第5章探索性空间分析55

导读55

51线性相关性分析55

52回归分析55

53主成分分析56

54层次分析56

55地理探测器58

56空间聚集探测检验与地理探测器的比较60

57小结60

思考及练习题60

参考文献61

··空间数据分析目录··第6章空间点模式分析62

导读62

61空间点模式的概念与空间分析技术62

62基于密度的方法——样方计数法与核函数法64

63最近邻距离法73

64G函数与F函数77

65K函数与L函数84

66K函数方法的扩展——二元模式与空间时间模式91

67小结94

思考及练习题95

参考文献96

第7章地统计数据插值97

导读97

71空间数据插值97

72空间数据插值原理97

73计算公式100

74趋势面方法108

75反距离加权法(IDW)109

76核心估计函数法109

77小结110

思考及练习题111

参考文献111

第8章格数据统计112

导读112

81概述112

82格数据统计原理113

83格数据的空间相关性计算方法115

84格数据相关性分析实例120

85可变面元问题123

86空间热点探测方法124

87小结126

思考及练习题126

参考文献127

第9章格数据回归分析129

导读129

91概述129

92地理加权回归129

93二阶空间回归模型131

94空间回归方程的通用模型132

95二阶空间回归模型似然函数求解133

96格数据回归计算实例134

97小结135

思考及练习题135

参考文献136

第10章空间回归分析137

导读137

101引言137

102回归分析方法137

103空间自回归模型138

104空间回归模型实例145

105地理加权回归模型148

106小结155

思考及练习题156

第11章面状数据空间模式分析157

导读157

111引言157

112空间接近性与空间权重矩阵157

113面状数据的趋势分析163

114空间自相关的概念167

115名义变量的空间自相关测度——连接计数法168

116局部空间自相关统计量172

117小结178

思考及练习题178

参考文献179

第12章空间连续数据分析方法180

导读180

121引言180

122探索性分析方法180

123趋势面分析184

124连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图185

125小结192

思考及练习题193

第13章非参数统计194

导读194

131非参数统计的概念194

132非参数统计的基本统计量195

133不同个数样本的情形及其检验197

134非参数统计实例：洪水频率分析205

135小结207

思考及练习题207

参考文献207

第14章空间抽样方法209

导读209

141问题的提出209

142经典抽样方法209

143空间抽样方法215

144应用实例224

145小结229

思考及练习题229

参考文献230

第15章空间度量算法231

导读231

151空间距离与方向度量算法231

152面积度量算法235

153体积度量算法239

154坡度、坡向度量算法240

155小结242

思考及练习题243

第16章空间分析算法244

导读244

161引言244

162路径分析算法244

163资源分配分析算法251

164缓冲区分析算法254

165叠置分析算法264

166小结270

思考及练习题271

参考文献272

第17章空间统计分析算法274

导读274

171引言274

172多变量统计分析算法274

173空间分类统计算法279

174层次分析算法282

175小结285

思考及练习题286

参考文献286

本书根据高等院校培养综合型交叉学科本科人才的发展目标编写，介绍空间数据分析的原理与方法.全书共分17章，主要内容包括绪论、空间数据的性质、空间数据的完备化、空间数据的标准化、探索性空间数据分析、空间点模式分析、地统计数据插值、格数据统计、格数据回归分析、空间回归分析、面状数据空间模式分析、空间连续数据分析方法、非参数统计、空间抽样方法、空间度量算法、空间分析算法和空间统计分析算法.
本书可作为地理信息系统、计算机科学与技术、遥感科学与技术、测绘工程、地理科学等相关专业学生的教科书，同时也适合于从事空间数据分析、地理信息系统应用的人员参考.

本书内容丰富、结构合理、针对性强，理论叙述严谨、能力培养目标明确.读者学完本门课程后，能够掌握空间数据分析的基本知识、基本原理与方法.