出版社：机械工业出版社
年代：2013
定价：45.0
本书是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要的与实用的知识点，帮助读者形成关于社会网络分析的知识谱系图。全书可以分为四部分。第一部分（第1～2章）涉及基础知识，主要介绍社会网络分析的背景信息与图论数学基础。第二部分（第3～5章）主要介绍如何分析社会网络，并从个体与群体两个层面介绍社会网络的主要测量指标与分析方法。第3章重点介绍社会网络节点层面的四个核心指标：程度中心性、亲近中心性、居间中心性、特征向量中心性。第三部分（第4～6章）介绍如何分析群体。其中，第4章主要介绍社群划分的一些基础知识：如何划分社会网络；如何利用结构洞；如何进行三元组普查与分析？第5章主要介绍二模网络与多模网络的基础知识。第6章关注信息如何传播，初步展示了分析动态社会网络发展的建模技巧。第四部分（第7章、附录A和附录B）主要介绍获取网络数据的入门知识。
前言
第1章 导论
分析关系，理解人与群体
从关系到网络——超乎所见
社会网络与连接分析
非正式网络的力量
恐怖分子与革命者：社会网络的力量
推特上的革命
第2章 图论速览
什么是图
图的遍历与距离
图的距离
为什么重要
六度理论神话
小世界网络
第3章 中心性、权力与瓶颈
样本数据
中心性
中心性测量不能告诉我们什么
第4章 派系、聚类和组元
组元和子图
子图——自我中心网
三元组
派系
分层聚类
三元组、网络密度和冲突
第5章 二模网络
竞选资金是否影响选举
二模网络的理论
扩展多模网络
第6章 信息扩散：像病毒一样传播开来
病毒视频剖析
信息如何影响网络
Python中的一个简单动态模型
网络和信息的共同演化
第7章 在现实世界中绘图
中等规模数据：传统SQL关系数据库
大数据：未来，从今天开始
小数据——平面文件表达
中等规模数据：数据库表达
使用二模数据工作
社会网络和大数据
运行大数据
附录A 收集数据
附录B 安装软件
社会网络分析（SNA）是一门比Facebook和Twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究，你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。
《社会网络分析：方法与实践》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选最精要的与实用的知识点，帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。
通过《社会网络分析：方法与实践》，你还可以学习到如何使用Python语言和其他开源工具，如NetworkX、NumPy和matplotlib，以采集、分析并将社交网络数据可视化。本书将社会网络理论和实践完美结合，同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。
《社会网络分析：方法与实践》是社会网络分析领域的经典图书，基础理论与实践完美结合，是一部逻辑紧密、内容详实，适合所有相关技术人员的参考书。
《社会网络分析：方法与实践》两名作者都具有丰富的数据分析、处理工作经验，是社会网络分析实践技术方面的积极实践者。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 社会网络分析站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | O’Reilly精品图书系列 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 45.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 18 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 234 | 印数 | 4000 |