数据库系统基础教程

出版者的话

译者序

前言

第1章 数据库系统世界

1.1 数据库系统的发展

1.1.1 早期的数据库管理系统

1.1.2 关系数据库系统

1.1.3 越来越小的系统

1.1.4 越来越大的系统

1.1.5 信息集成

1.2 数据库管理系统概述

1.2.1 数据定义语言命令

1.2.2 查询处理概述

1.2.3 存储器和缓冲区管理器

1.2.4 事务处理

1.2.5 查询处理器

1.3 本书概述

1.4 参考文献

第一部分 关系数据库模型

第2章 关系数据模型

2.1 数据模型概述

2.1.1 什么是数据模型

2.1.2 一些重要的数据模型

2.1.3 关系模型简介

2.1.4 半结构化模型简介

2.1.5 其他数据模型

2.1.6 几种建模方法的比较

2.2 关系模型基础

2.2.1 属性

2.2.2 模式

2.2.3 元组

2.2.4 域

2.2.5 关系的等价描述

2.2.6 关系实例

2.2.7 关系上的键

2.2.8 数据库模式示例

2.2.9 习题

2.3 在SQL中定义关系模式

2.3.1 SQL中的关系

2.3.2 数据类型

2.3.3 简单的表定义

2.3.4 修改关系模式

2.3.5 默认值

2.3.6 键的声明

2.3.7 习题

2.4 代数查询语言

2.4.1 为什么需要一种专门的查询语言

2.4.2 什么是代数

2.4.3 关系代数概述

2.4.4 关系上的集合操作

2.4.5 投影

2.4.6 选择

2.4.7 笛卡儿积

2.4.8 自然连接

2.4.9 θ连接

2.4.1 0组合操作构成查询

2.4.1 1命名和重命名

2.4.1 2操作之间的联系

2.4.1 3代数表达式的线性符号

2.4.1 4习题

2.5 关系上的约束

2.5.1 作为约束语言的关系代数

2.5.2 引用完整性约束

2.5.3 键约束

2.5.4 其他约束举例

2.5.5 习题

2.6 小结

2.7 参考文献

第3章 关系数据库设计理论

3.1 函数依赖

3.1.1 函数依赖的定义

3.1.2 关系的键

3.1.3 超键

3.1.4 习题

3.2 函数依赖的规则

3.2.1 函数依赖的推导

3.2.2 分解／结合规则

3.2.3 平凡函数依赖

3.2.4 计算属性的闭包

3.2.5 闭包算法为何有效

3.2.6 传递规则

3.2.7 函数依赖的闭包集合

3.2.8 投影函数依赖

3.2.9 习题

3.3 关系数据库模式设计

3.3.1 异常

3.3.2 分解关系

3.3.3 Boyce—Codd范式

3.3.4 分解为BCNF

3.3.5 习题

3.4 分解的优劣

3.4.1 从分解中恢复信息

3.4.2 无损连接的chase检验

3.4.3 为什chase检验有效

3.4.4 依赖的保持

3.4.5 习题

3.5 第三范式

3.5.1 第三范式的定义

3.5.2 3NF模式综合算法

3.5.3 为什么3NF综合算法有效

3.5.4 习题

3.6 多值依赖

3.6.1 属性独立及随之产生的冗余

3.6.2 多值依赖的定义

3.6.3 多值依赖的推导

3.6.4 第四范式

3.6.5 分解为第四范式

3.6.6 范式间的联系

3.6.7 习题

3.7 MVD的发现算法

3.7.1 闭包和chase

3.7.2 将chase扩展到MVD

3.7.3 chase为何对MVD有效

3.7.4 投影MVD

3.7.5 习题

3.8 小结

3.9 参考文献

第4章 高级数据库模型

4.1 E／R模型

4.1.1 实体集

4.1.2 属性

4.1.3 联系

4.1.4 实体一联系图

4.1.5 E／R图实例

4.1.6 二元E／R联系的多样性

4.1.7 多路联系

4.1.8 联系中的角色

4.1.9 联系的属性

4.1.10 多路联系到二元联系的转换

4.1.11 E／R模型中的子类

4.1.12 习题

4.2 设计原则

4.2.1 忠实性

4.2.2 避免冗余

4.2.3 简单性

4.2.4 选择正确的联系

4.2.5 选择正确的元素种类

4.2.6 习题_

4.3 E／R模型中的约束

4.3.1 E／R模型中的键

4.3.2 E／R模型中键的表示

4.3.3 引用完整性

4.3.4 度约束

4.3.5 习题

4.4 弱实体集

4.4.1 弱实体集的来源

4.4.2 弱实体集的要求

4.4.3 弱实体集的符号

4.4.4 习题

4.5 从E／R图到关系设计

4.5.1 实体集到关系的转化

4.5.2 E／R联系到关系的转化

4.5.3 关系组合

4.5.4 处理弱实体集

4.5.5 习题

4.6 子类结构到关系的转化

4.6.1 E／R方式转化

4.6.2 面向对象方法

4.6.3 使用空值组合关系

4.6.4 各种方法的比较

4.6.5 习题

4.7 统一建模语言

4.7.1 UML类

4.7.2 UML类的键

4.7.3 关联

4.7.4 自关联

4.7.5 关联类

4.7.6 UML中的子类

4.7.7 聚集与组合

4.7.8 习题

4.8 UML图到关系的转化

4.8.1 UML到关系的基础知识

4.8.2 从UML子类到关系

4.8.3 从聚集与组合到关系

4.8.4 UML与弱实体集的类比

4.8.5 习题

4.9 对象定义语言

4.9.1 类声明

4.9.2 ODL中的属性

4.9.3 ODL中的联系

4.9.4 反向联系

4.9.5 联系的多重性

4.9.6 ODL中的类型

4.9.7 ODL冲的子类

4.9.8 在ODL冲声明键

4.9.9 习题

4.10 从ODL设计到关系设计

4.10.1 从ODL类到关系

4.10.2 类中的复杂属性

4.10.3 值集合类型属性的表示

4.10.4 其他类型构建器的表示

4.10.5 ODL中联系的表示

4.10.6 习题

4.11小结

4.12参考文献

第二部分 关系数据库程序设计

第5章 代数和逻辑查询语言

5.1 包上的关系操作

5.1.1 为什么采用包

5.1.2 包的并、交、差

5.1.3 包上的投影操作

5.1.4 包上的选择操作

5.1.5 包的笛卡儿积

5.1.6 包的连接

5.1.7 习题

5.2 关系代数的扩展操作符

5.2.1 消除重复

5.2.2 聚集操作符

5.2.3 分组

5.2.4 分组操作符

5.2.5 扩展的投影操作符

5.2.6 排序操作符

5.2.7 外连接

5.2.8 习题

5.3 关系逻辑

5.3.1 谓词和原子

5.3.2 算术原子

5.3.3 Datalog规则和查询

5.3.4 Datalog规则的意义

5.3.5 扩展谓词和内涵谓词

5.3.6 Datalog规则应用于包

5.3.7 习题

5.4 关系代数与Datalog

5.4.1 布尔操作

5.4.2 投影

5.4.3 选择

5.4.4 积

5.4.5 连接

5.4.6 用Datalog模拟多重操作

5.4.7 Datalog与关系代数的比较

5.4.8 习题

5.5 小结

5.6 参考文献

第6章 数据库语言SQL

6.1 SQL中的简单查询

6.1.1 SQL中的投影

6.1.2 SQL冲的选择

6.1.3 字符串比较

6.1.4 SQL中的模式匹配

6.1.5 日期和时间

6.1.6 空值和涉及空值的比较

6.1.7 布尔值UNKNOWN

6.1.8 输出排序

6.1.9 习题

6.2 多关系查询

6.2.1 SQL中的积和连接

6.2.2 消除属性歧义

6.2.3 元组变量

6.2.4 多关系查询的解释

6.2.5 查询的并、交、差

6.2.6 习题

6.3 子查询

6.3.1 产生标量值的子查询

6.3.2 关系的条件表达式

6.3.3 元组的条件表达式

6.3.4 关联子查询

6.3.5 FROM子句中的子查询

6.3.6 SQL的连接表达式

6.3.7 自然连接

6.3.8 外连接

6.3.9 习题

6.4 全关系操作

64.1 消除重复

6.4.2 并、交、差中的重复

6.4.3 SQL中的分组和聚集

6.4.4 聚集操作符

6.4.5 分组

6.4.6 分组、聚集和空值

6.4.7 HAVING子句

6.4.8 习题

6.5 数据库更新

6.5.1 插入

6.5.2 删除

6.5.3 修改

6.5.4 习题

6.6 SQL中的事务

6.6.1 可串行化

6.6.2 原子性

6.6.3 事务

6.6.4 只读事务

6.6.5 读脏数据

6.6.6 其他隔离层次

6.6.7 习题

6.7 小结

6.8 参考文献

第7章 约束与触发器

7.1 键和外键

7.1.1 外键约束声明

7.1.2 维护引用完整性

7.1.3 延迟约束检查

7.1.4 习题

7.2 属性和元组上的约束

7.2.1 非空值约束

7.2.2 基于属性的CHECK约束

7.2.3 基于元组的CHECK约束

7.2.4 基于元组和基于屙陛的约束的比较

7.2.5 习题

7.3 修改约束

7.3.1 给约束命名

7.3.2 修改表上的约束

7.3.3 习题

7.4 断言

7.4.1 创建断言

7.4.2 使用断言

7.4.3 习题

7.5 触发器

7.5.1 SQL中的触发器

7.5.2 触发器设计的选项

7.5.3 习题

7.6 小结

7.7 参考文献

第8章 视图与索引

8.1 虚拟视图

8.1.1 视图定义

8.1.2 视图查询

8.1.3 属性重命名

8.1.4 习题

8.2 视图更新

第三部分 半结构化数据的建模和程序设计

《数据库系统基础教程（原书第3版）》由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。《数据库系统基础教程（原书第3版）》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。
　　《数据库系统基础教程（原书第3版）》举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

《数据库系统基础教程（原书第3版）》特点：
　　全面改版的组织结构。
　　UML数据库模型的新内容。
　　包括3NF综合算法在内的操作依赖新算法的引入。
　　更多的3NF，包括3NF综合算法。
　　扩展的SQL触发讨论。
　　新增的索引选择和物化视图。
　　新增的三层体系结构。
　　新增的PHP。
　　新增的OLAP和SQL立方体算子介绍。
　　扩展的XML内容，包括XML模式、XPath、XQuery和XSLT。