C#数字图像处理算法典型实例

第1章绪论1

1.1数字图像处理概述1

1.2C#概述1

1.2.1C#特点1

1.2.2WinForm编程3

1.2.3GDI+3

1.3补充说明3

第2章C#数字图像处理的3种方法5

2.1C#图像处理基础5

2.1.1Bitmap类5

2.1.2BitmapData类6

2.1.3Graphics类7

2.2彩色图像灰度化7

2.3彩色图像灰度化编程实例7

2.3.1使用图像7

2.3.2图像处理的3种方法11

2.4小结20

第3章点运算及直方图21

3.1灰度直方图21

3.1.1灰度直方图定义21

3.1.2灰度直方图编程实例21

3.2线性点运算25

3.2.1线性点运算定义25

3.2.2线性点运算编程实例26

3.3全等级直方图灰度拉伸29

3.3.1灰度拉伸定义29

3.3.2灰度拉伸编程实例29

3.4直方图均衡化31

3.4.1直方图均衡化定义31

3.4.2直方图均衡化编程实例32

3.5直方图匹配34

3.5.1直方图匹配定义34

3.5.2直方图匹配编程实例35

3.6小结41

第4章几何运算42

4.1图像平移42

4.1.1图像平移定义42

4.1.2图像平移编程实例43

4.2图像镜像46

4.2.1图像镜像变换定义46

4.2.2图像镜像编程实现47

4.3图像缩放50

4.3.1图像缩放定义50

4.3.2灰度插值法50

4.3.3图像缩放编程实例50

4.4图像旋转57

4.4.1图像旋转定义57

4.4.2图像旋转编程实现57

4.5小结61

第5章数学形态学图像处理62

5.1图像腐蚀运算63

5.1.1图像腐蚀运算定义63

5.1.2图像腐蚀运算编程实例63

5.2图像膨胀运算72

5.2.1图像膨胀运算定义72

5.2.2图像膨胀运算编程实例72

5.3图像开运算与闭运算76

5.3.1图像开运算与闭运算定义76

5.3.2图像开运算编程实例76

5.3.3图像闭运算编程实例84

5.4击中击不中变换84

5.4.1击中击不中变换定义84

5.4.2击中击不中变换编程实例85

5.5小结91

第6章频率变换92

6.1二维离散傅里叶变换92

6.2快速傅里叶变换93

6.2.1快速傅里叶变换概述93

6.2.2快速傅里叶变换编程实例94

6.3幅度图像和相位图像102

6.4频率成分滤波106

6.4.1频率成分滤波原理106

6.4.2频率成分滤波编程实例107

6.5频率方位滤波116

6.5.1频率方位滤波原理116

6.5.2频率方位滤波编程实例117

6.6小结124

第7章图像平滑与去噪125

7.1噪声模型125

7.1.1噪声概述125

7.1.2噪声模型编程实例126

7.2均值滤波与中值滤波134

7.2.1均值滤波与中值滤波原理134

7.2.2均值滤波与中值滤波编程实例134

7.3灰度形态学滤波144

7.3.1灰度形态学原理144

7.3.2灰度形态学去噪原理145

7.3.3灰度形态学去噪编程实现145

7.4小波变换去噪151

7.4.1小波变换概述151

7.4.2小波变换去噪原理153

7.4.3小波变换去噪编程实例153

7.5高斯低通滤波164

7.5.1高斯低通滤波原理164

7.5.2高斯低通滤波编程实例164

7.6统计滤波168

7.6.1统计滤波原理168

7.6.2统计滤波编程实例169

7.7小结174

第8章边缘检测175

8.1模板算子法175

8.1.1模板算子法原理175

8.1.2模板算子法编程实例177

8.2高斯算子190

8.2.1高斯算子原理190

8.2.2高斯算子编程实例190

8.3Canny算子197

8.3.1Canny边缘检测原理197

8.3.2Canny算子编程实例197

8.4形态学边缘检测203

8.4.1形态学边缘检测原理203

8.4.2形态学边缘检测编程实例203

8.5小波变换边缘检测206

8.5.1小波变换边缘检测原理206

8.5.2小波变换边缘检测编程实例207

8.6金字塔方法213

8.6.1金字塔方法原理213

8.6.2金字塔方法编程实例215

8.7小结219

第9章图像分割220

9.1Hough变换220

9.1.1Hough变换原理220

9.1.2Hough变换编程实例221

9.2阈值法226

9.2.1自动阈值选择法原理226

9.2.2阈值分割法编程实例228

9.3特征空间聚类法235

9.3.1K-均值聚类法原理235

9.3.2ISODATA聚类法原理236

9.3.3特征空间聚类法编程实例236

9.4松弛迭代法243

9.4.1松弛迭代法原理243

9.4.2松弛迭代法编程实例244

9.5小结248

第10章图像压缩编码249

10.1哈夫曼编码249

10.1.1哈夫曼编码原理250

10.1.2哈夫曼编码编程实例250

10.2香农编码255

10.2.1香农编码原理255

10.2.2香农编码编程实例255

10.3香农-弗诺编码260

10.3.1香农-弗诺编码原理260

10.3.2香农-弗诺编码编程实例260

10.4行程编码265

10.4.1行程编码原理265

10.4.2行程编码编程实例266

10.5LZW编码273

10.5.1LZW编码原理273

10.5.2LZW编码编程实例274

10.6预测编码281

10.6.1DPCM原理282

10.6.2预测编码编程实例282

10.7傅里叶变换编码292

10.7.1傅里叶变换编码原理293

10.7.2傅里叶变换编码编程实例293

10.8小波变换编码298

10.8.1小波变换编码原理298

10.8.2小波变换编码编程实例299

10.9小结305

第11章彩色图像处理306

11.1彩色空间306

11.1.1RGB彩色空间和HSI彩色空间306

11.1.2彩色空间转换编程实例308

11.1.3彩色空间分量调整编程实例312

11.2伪彩色处理321

11.2.1伪彩色处理原理321

11.2.2伪彩色处理编程实例322

11.3彩色图像直方图均衡化327

11.3.1彩色图像直方图均衡化原理327

11.3.2彩色图像直方图均衡化编程实例327

11.4彩色图像平滑处理332

11.4.1彩色图像平滑处理原理332

11.4.2彩色图像平滑处理编程实例332

11.5彩色图像锐化处理340

11.5.1彩色图像锐化处理原理340

11.5.2彩色图像锐化处理编程实例340

11.6彩色图像边缘检测345

11.6.1彩色图像边缘检测原理345

11.6.2彩色图像边缘检测编程实例346

11.7彩色图像分割355

11.7.1彩色图像分割原理355

11.7.2彩色图像分割编程实例356

11.8小结359

参考文献361

　　本书精选数字图像处理领域中的一些应用实例，以理论和实践相结合的方式，系统地介绍了如何使用C#进行数字图像处理。全书共11章，分别讲述了图像的点运算、几何运算、数学形态学图像处理方法、频率变换、图像平滑与去噪、边缘检测、图像分割、图像压缩编码和彩色图像处理等相关技术。本书的光盘中附有相关章节的实现代码，可供广大的读者参考、阅读。本书内容丰富，叙述详细，实用性强，适合于数字图像处理工作者阅读参考。