分组比较的统计分析

第1章导论

1.1统计比较的基本原理

1.2社会科学中的比较研究

1.3本书关注的重点

1.4本书的概要

1.4.1第2章：比较的统计学基础

1.4.2第3章：线性回归中的比较

1.4.3第4章：非参数比较

1.4.4第5章：比率的比较

1.4.5第6章：广义线性模型中的比较

1.4.6第7章：广义线性模型中进行比较的其他问题

1.4.7第8章：结构方程模型中的比较

1.4.8第9章：类别潜变量的比较

1.4.9第10章：多水平分析中的比较

1.4.10总结

第2章比较的统计学基础

2.1一个统计比较的系统

2.2检验统计量

2.2.1X2检验

2.2.2t检验

2.2.3F检验

2.2.4似然比检验

2.2.5沃尔德检验

2.2.6拉格朗日乘数检验

2.2.7对LRT，MT，LMT的总比较

2.3比较什么

2.3.1比较分布

2.3.2比较数据结构

2.3.3比较模型结构

2.3.4比较模型参数

第3章线性模型中的比较

3.1导论

3.2示例

3.3一些初步考察

3.4线性模型

3.5比较两个均值

3.6方差分析

3.7多重比较方法

3.7.1最小显著差异检验

3.7.2图基法

3.7.3谢弗法

3.7.4邦弗朗尼法

3.8ANCOVA

3.9多元线性回归

3.10回归分解

3.10.1基本原理

3.10.2代数表达式

3.10.3解释

3.10.4扩展到多元回归

3.11应该使用哪一种线性方法

第4章非参数比较

4.1非参数检验

4.1.1柯尔莫哥洛夫一斯米诺夫双样本检验

4.1.2曼一惠特尼U检验

4.2再抽样法

4.2.1排列法

4.2.2自助法

4.3相对分布法

第5章比率的比较

第6章广义线性模型中的比较

第7章在广义线性模型中进行比较的其他问题

第8章结构方程模型中的比较

第9章类别潜变量的比较

第10章多水平分析中的比较

术语英汉对照表

参考文献