大数据中的因果关系发现

书籍简介:

因果关系严格区分了“因”变量和“果”变量，在揭示事物发生机制、指导干预行为等方面有相关关系不能替代的重要作用。因果关系方向判断困难、结构发现能力不足、适用场景有限等仍然严重阻碍着因果推断领域的发展，是当前因果关系研究的难点和热点。本书从因果关系与相关关系之间的区别与联系出发，在因果关系模型、因果关系方向发现方法、因果关系结构发现方法、时序因果关系发现模型等角度对上述难题进行了深入探讨，并介绍因果关系理论在医疗大数据、社交网络大数据等方面的典型应用。本书是因果关系发现算法方面近期研究进展的总结，将为有志从事因果关系研究学者提供因果关系发现理论、算法及应用等方面一个较为完整的介绍。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据中的因果关系发现是科学出版社于2018.8出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。