神经网络与深度学习

书籍简介:

Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。

书籍规格:

书籍信息归属:

神经网络与深度学习是电子工业出版社于2019.3出版的中图分类号为 TP183 ,TP181 的主题关于 机器学习－研究 ,人工神经网络－研究 的书籍。