出版社：东南大学出版社
年代：2020
定价：118.0
想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具——数据科学库、框架、模块和工具包——还要理解它们背后的思想和原理。更新到Python 3.6版的《数据科学入门》第二版，为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。 这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据科学入门站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 南京 | 出版单位 | 东南大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 118.0 | 语种 | 英文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
数据科学入门是东南大学出版社于2020.3出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计－英文 的书籍。
(美) 约翰·保罗·穆勒 (John Paul Mueller) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著
(俄罗斯) 德米特里·齐诺维耶夫 (Dmitry Zinoviev) , 著
(法) 尚塔尔·D·拉罗斯 (Chantal D. Larose) , (法) 丹尼尔·D·拉罗斯 (Daniel T. Larose) , 著
常国珍, 赵仁乾, 张秋剑, 著
(美) 托马斯·W.米勒 (Thomas W. Miller) , 著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, (意) 卢卡·马萨罗, 著
(意) 阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti) , (意) 卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) , 著
(英) 赫苏斯·罗格尔-萨拉查, 著
(美) 玉星·严 (Yuxing Yan) , (美) 詹姆斯·严 (James Yan) , 著