出版社:河北科学技术出版社
年代:2020
定价:30.0
本书从“疾病、表型、基因”三个层面提出科研假设,通过大型研究数据,采用先进合理的机器学习算法,构建客观的预测模型和筛选更有效的预测分子标志物,以准确、有效进行胃癌预后预测,为胃癌临床诊疗提供指导。本书系统综述了胃癌预后预测研究进展,实证论述联合应用大数据及机器学习算法策略进行胃癌预后预测数学模型构建及分子标志物筛选的方法与过程,囊括了常见预后预测模型构建和基因分子标志物筛选研究所运用的数据挖掘思路及生物学实验方法,为青年医师及研究者提供较为实用的参考。
书籍详细信息 | |||
书名 | 大数据背景下胃癌预后研究站内查询相似图书 | ||
9787571704445 如需购买下载《大数据背景下胃癌预后研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 石家庄 | 出版单位 | 河北科学技术出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 30.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |