神经网络

书籍简介:

本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前最为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前最流行的神经网络模型的实现软件包，例如TensorFlow、Keras等，并介绍了如何把它们集成到R的应用中。

书籍规格:

书籍信息归属:

神经网络是机械工业出版社于2018.7出版的中图分类号为 TP183 的主题关于 程序语言－程序设计－应用－人工神经网络 的书籍。