图像工程

第1章 绪论

1.1 图像和图像工程

1.1.1 图像基础

1.1.2 图像工程

1.2 图像分析概论

1.2.1 图像分析定义和研究内容

1.2.2 图像分析系统

1.3 分析中的数字化

1.3.1 离散距离

1.3.2 连通组元

1.3.3 数字化模型

1.3.4 数字弧和弦

1.4 距离变换

1.4.1 定义和性质

1.4.2 局部距离的计算

1.4.3 距离变换的实现

1.5 内容框架和特点

总结和复习

第1单元 图像分割

第2章 图像分割基础

2.1 图像分割定义和技术分类

2.2 并行边界技术

2.2.1 边缘及检测原理

2.2.2 正交梯度算子

2.2.3 二阶导数算子

2.2.4 边界闭合

2.3 串行边界技术

2.3.1 主动轮廓模型

2.3.2 能量函数

2.4 并行区域技术

2.4.1 原理和分类

2.4.2 依赖像素的阈值选取

2.4.3 依赖区域的阈值选取

2.4.4 依赖坐标的阈值选取

2.4.5 空间聚类

2.5 串行区域技术

2.5.1 区域生长

2.5.2 分裂合并

总结和复习

第3章 典型分割算法

3.1 SUSAN检测算子

3.1.1 USAN原理

3.1.2 SUSAN算子边缘检测

3.2 图割方法

3.3 特色的阈值化和聚类技术

3.3.1 多分辨率阈值选取

3.3.2 借助过渡区选择阈值

3.3.3 借助均移确定聚类

3.4 分水岭分割算法

3.4.1 基本原理和步骤

3.4.2 算法改进和扩展

总结和复习

第4章 分割技术扩展

4.1 从哈夫变换到广义哈夫变换

4.1.1 哈夫变换

4.1.2 广义哈夫变换原理

4.1.3 完整广义哈夫变换

4.2 从像素到亚像素

……

第2单元 表达描述

第3单元 特性分析

第4单元 数学工具

部分习题解答

参考文献

索引

本册书为《图像工程》第3版的中册，主要介绍图像工程的第二层次——图像分析的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。本册书主要分为4个单元。第1单元（包含第2~5章）介绍图像分割技术，其中第2章介绍图像分割的基础知识和基本方法，第3章介绍一些典型的图像分割技术，第4章介绍对基本分割技术的推广，第5章介绍对图像分割的评价研究。第2单元（包含第6~8章）介绍对分割出目标的表达描述技术，其中第6章介绍目标表达技术，第7章介绍目标描述技术，第8章介绍进一步的测量和误差分析内容。第3单元（包含第9~11章）介绍目标特性分析技术，其中第9章介绍纹理分析技术，第10章介绍形状分析技术，第11章介绍运动分析技术。第4单元（包含第12~14章）介绍一些相关的数学工具，其中第12章介绍二值图像数学形态学，第13章介绍灰度图像数学形态学，第14章介绍图像模式识别原理和方法。书中的附录介绍了人脸和表情识别的原理和技术，是与第14章相关的应用和扩展。书中还提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科大学本科专业课或研究生专业基础课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。

章毓晋编著的《图像工程<中>图像分析》第3版仍如前两版那样，在编写的方针上，力求具有理论性、实用性、系统性、实时性；在内容叙述上，力求理论概念严谨，论证简明扼要。考虑到图像技术的飞速发展，第3版既保留了第2版中有代表性的经典内容，也削减了一部分近年使用不多的陈旧内容，同时还认真选取了近年的一些最新研究成果和得到广泛使用的典型技术以进行充实。这些新内容既参考了许多有关文献，也结合了作者的一些研究工作和成果以及这些年来的教学教案。为使内容更加集中和紧凑，压缩了扩展性的讨论。第3版在覆盖面有所增加的情况下整体篇幅比第2版有一定的减少。