出版社：机械工业出版社
年代：2019
定价：59.0
全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型（包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型）实例，向读者阐释用于自然语言处理（NLP）的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 面向自然语言处理的深度学习站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 智能系统与技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 24 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 290 | 印数 | 5000 |
面向自然语言处理的深度学习是机械工业出版社于2019.1出版的中图分类号为 TP183 ,TP391 的主题关于 自然语言处理 ,人工神经网络－软件工具－程序设计 的书籍。
(印) 拉杰什·阿鲁姆甘, (印) 拉贾林加帕·尚穆加马尼, 著
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