Python无监督机器学习最佳实践

书籍简介:

本书详细阐述了与无监督机器学习开发相关的基本解决方案，主要包括聚类、分层聚类、邻域聚类方法和DBSCAN、降维和PCA、自动编码器、t分布随机邻域嵌入算法、主题建模、购物篮分析、热点分析等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python无监督机器学习最佳实践是清华大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP311.561 ,TP181 的主题关于 软件工具－程序设计 ,机器学习 的书籍。