基础统计学

第Ⅰ篇 描述统计学第1章 统计学导论1．1 统计概观1．2 数据分类1．3 实验设计第2章 描述统计学2．1 频率分布及其图形2．2 更多图表2．3 集中趋势的度量2．4 变异性的度量2．5 位置的测量第Ⅱ篇 概率与概率分布第3章 概率3．1 概率与运算的基本概念3．2 条件概率和乘法原理

第Ⅰ篇 描述统计学第1章 统计学导论1．1 统计概观1．2 数据分类1．3 实验设计第2章 描述统计学2．1 频率分布及其图形2．2 更多图表2．3 集中趋势的度量2．4 变异性的度量2．5 位置的测量第Ⅱ篇 概率与概率分布第3章 概率3．1 概率与运算的基本概念3．2 条件概率和乘法原理3．3 加法原理3．4 关于概率与运算的其他问题第4章 离散概率分布4．1 概率分布4．2 二项分布4．3 更多离散概率分布第5章 正态概率分布5．1 正态分布入门和标准正态分布5．2 正态分布：计算概率5．3 正态分布：计算数值5．4 样本分布和中心极限定理5．5 二项分布的正态近似第Ⅲ篇 统计推断第6章 置信区间6．1 均值的置信区间（大样本）6．2 均值的置信区间（小样本）6．3 总体比例的置信区间6．4 方差和标准差的置信区间第7章 单样本假设检验7．1 假设检验简介7．2 均值的假设检验（大样本）7．3 均值的假设检验（小样本）7．4 比例的假设检验7．5 方差和标准差的假设检验第8章 两样本的假设检验8．1 检验均值间差异（独立大样本）8．2 检验均值间差异（独立小样本）8．3 检验均值间差异（相依样本）8．4 检验比例间差异第Ⅳ篇 更多统计推断技术第9章 相关和回归9．1 相关9．2 线性回归9．3 回归和预测区间的测量9．4 多元回归第10章 卡方检验和F分布10．1 拟合优度10．2 独立性10．3 两方差比较10．4 方差分析第11章 非参数检验11．1 符号检验11．2 Wilcoxon 检验11．3 Kruskal?Wallis检验11．4 秩相关11．5 游程检验

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