数字图像预处理技术研究

书籍简介:

本书系统地论述和分析了图像去噪、图像增强、图像融合和图像复原的基础理论和相关技术。全书共分10章，主要阐述了若干种数字图像去噪、增强、融合与复原预处理算法，即基于小波域旋转奇异值分解与边缘保留的图像去噪方法、基于小波域奇异值差值建模的图像去噪方法、基于自适应分块旋转的奇异值分解图像去噪方法、基于人工鱼群与粒子群混合的图像自适应增强算法、基于突变粒子群算法的图像自适应增强算法、基于小波变换方向区域能量的图像融合算法、基于刃边函数和最优窗维纳滤波的运动模糊图像复原算法、基于分块奇异值导数的图像复原算法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

数字图像预处理技术研究是科学出版社于2019.9出版的中图分类号为 TN911.73 的主题关于 数字图象处理 的书籍。