出版社：机械工业出版社
年代：2017
定价：59.0
本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 数据科学站内查询相似图书 | ||
| 丛书名 | 数据科学与工程技术丛书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 机械工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 59.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 × 26 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 452 | 印数 | 3000 |
(新西兰) 哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) , (美) 加勒特·格罗勒芒德 (Garrett Grolemund) , 著
刘健, 邬书豪, 著
(美) 德博拉·诺兰 (Deborah Nolan) , (美) 邓肯·坦普·朗 (Duncan Temple Lang) , 著
(美) 迈克尔·弗里曼 (Michael Freeman) , (美) 乔尔·罗斯 (Joel Ross) , 著
李舰, 肖凯, 著
(法) 尚塔尔·D·拉罗斯 (Chantal D. Larose) , (法) 丹尼尔·D·拉罗斯 (Daniel T. Larose) , 著
(美) 丹·图米 (Dan Toomey) , 著
(新西兰) 哈德利·威克姆 (Hadley Wickham) , (美) 加勒特·格罗勒芒德 (Garrett Grolemund) , 著
沈刚, 主编