汽车保险的精算统计模型

第1章 汽车保险的定价模型综述1．1 单变量分析法1．2 边际总和法1．3 广义线性模型1．4 广义线性模型的推广1．5 信度模1．6 多水平因子的定价模型1．7 相依风险的定价模型第2章 普通因子的定价2．1 边际总和法2．2 广义线性模型2．2．1 指数分布族2．2．2 广义线性模型的参数估计2．2．3 广义线性模型的评价和检验2．2．4 预测结果的平衡性2．2．5 等价的广义线性模型2．2．6 数据压缩2．2．7 泊松回归与索赔频率预测2．2．8 伽马回归与索赔强度预测2．2．9 Tweecme回归与纯保费预测2．2．10 Logistic回归与出险概率预测2．3 过离散索赔次数模型2．3．1 负二项回归2．3．2 泊松一逆高斯回归2．3．3 泊松一对数正态回归2．3．4 广义泊松回归2．3．5 混合负二项回归2．3．6 应用案例2．4 零膨胀和零调整索赔次数模型2．4．1 零膨胀索赔次数模型……第3章 多水平因子的定价第4章 普通因子与多水平因子的关系第5章 索赔强度的多水平因子第6章 索赔频率的多水平因子第7章 纯保费的多水平因子第8章 交强险的费率结构分析

在非寿险定价的理论和应用研究中，汽车保险的定价问题最受关注，这与财产保险公司的业务结构有关。以我国为例，财产保险公司的保费收入大约60％一70％来自车险业务。　　在汽车保险定价模型的研究中，广义线性模型、信度模型、线性混合模型、广义线性混合模型以及它们的各种推广模型都有重要应用。本书基于这些精算与统计模型，重点研究了汽车保险中普通因子和多水平因子的定价问题。