神经网络、经济学和物理中的混沌复制

书籍简介:

本书给出了连续系统的混沌严格的数学描述，为神经网络、经济学和物理中的确定性的混沌的性质进行了理论分析并通过模拟验证。本书为不同类型的混沌提供了深入分析工具。本书新颖之处就是将混沌考虑成微分方程和混合方程的输入，混沌集和混沌方程可作为渐近稳定的平衡点或极限周期系统的输入。书中的结论将使我们比以往更加坚信混沌理论可以由微分方程理论衍生而来。本书将是研究非线性混沌系统的数学家、物理学家、工程师和经济学家非常好的参考资料。Marat Akhmet博士是土耳其中东技术大学数学系的教授，为动力模型、混沌理论和微分方程专家。近年来，他致力于研究神经网络、经济模型和机械系统的动力学。 Mehmet Onur Fen博士是土耳其中东技术大学数学系博士后，他的研究领域为微分方程、混沌理论及其在神经网络、经济模型和机械系统中的应用。? 提供了连续系统混沌的精确定义；阐述了确定性混沌的复制理论?混沌的输入-输出机理解释了混沌是如何通过微分和混合方程联系中得到延伸；?混沌间的联系为神经网络、经济学和物理等许多其他学科中的复杂系统的不规则动力学提供新的视角?全局气候的不可预测性以及经济和财政预测的缺乏或许可用复制工具加以解释。

书籍规格:

书籍信息归属:

神经网络、经济学和物理中的混沌复制是高等教育出版社于2015.9出版的中图分类号为 O415.5 的主题关于 混沌理论－研究－英文 的书籍。