数据、模型与决策

第1篇 数学基础与系统思想

第1章 数与形

1.1 数学的符号化

1.2 解析几何简介

1.3 线性代数简介

1.4 微积分简介

1.5 概率论简介

思考与练习

案例讨论

第2章 系统思想概述

2.1 系统思想沿革

2.2 系统科学要旨

2.3 系统思想应用范例

思考与练习

案例讨论

第2篇 数据分析与运筹概述

第3章 数据及其分析

3.1 数据搜集

3.2 数据处理

3.3 线性回归

思考与练习

案例讨论

第4章 运筹学及其模型

4.1 模型及其意义

4.2 运筹学简史

4.3 运筹学模型

4.4 运筹学主要分支

思考与练习

案例讨论

第3篇 运筹学模型

第5章 线性规划

5.1 简例与模型

5.2 线性规划标准型

5.3 图解法

5.4 单纯形法

5.5 人工变量

5.6 两阶段法

5.7 对偶规划

思考与练习

案例讨论

第6章 目标规划

6.1 数学模型

6.2 图解法

6.3 多满意解的意义

思考与练习

案例讨论

第7章 整数规划

7.1 简例与求解

7.2 0-1规划

7.3 运输问题

思考与练习

……

数与形、系统思想概述、数据及其分析、运筹学及其模型、线性规划、目标规划、整数规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论等方面的基本概念、理论与方法，以及定量分析的实际案例。每章附有供学习者思考、讨论、复习与训练的问题。本书可作为MBA教育核心课程的教材或教学参考书，亦可作为一般高等院校经济管理类专业本科生与研究生相应课程的教学用书。书中一系列例题与案例均具有实际背景，提供了丰富的信息，可供从事工商管理工作的人员参考。