缺失数据下一类整值时间序列的统计推断

书籍简介:

本书研究缺失数据下整值时间序列的统计推断问题。首先，总结了INAR(1)过程中若干处理缺失数据的方法，讨论了这些方法在INAR(p)过程中的适用性。其次，研究了具有缺失数据的PINAR(1)_T过程的参数估计问题，并利用随机模拟验证了方法的可行性。再次，提出了具有周期结构的几何一阶整值自回归过程(PNGINAR(1)_T)，研究了此过程的概率统计性质，并在完全数据和不完全数据两种情况下研究了此过程的参数估计问题。最后，提出两种插补缺失值的非参数方法，通过随机模拟验证了方法的可行性。

书籍规格:

书籍信息归属:

缺失数据下一类整值时间序列的统计推断是吉林大学出版社于2018.2出版的中图分类号为 O212 的主题关于 统计数据－数据处理－时间序列分析 的书籍。