图像/视频检索与图像融合

前言第1篇　基础知识　第1章　绪论　　1.1　数字图像处理概述　　1.2　数字图像处理常用方法　　1.3　数字图像处理相关研究领域　　1.4　常用图像数据集　　　1.4.1　Corel图像集　　　1.4.2　Cahech 101图像集　　　1.4.3　Caltech 256图像集　　　1.4.4　COIL图像集　　　1.4.5　其他图像集　　1.5　0penCV简介　　参考文献第2篇　基于内容的图像检索　第2章　基于内容的图像检索概述　　2.1　基于内容的图像检索的产生与发展　　2.2　图像检索系统的构成　　2.3　图像检索系统的评价标准　　参考文献　第3章　图像检索典型方法　　3.1　基于颜色特征的图像检索　　　3.1.1　图像的颜色空间　　　3.1.2　典型的图像颜色特征　　　3.1.3　颜色直方图匹配　　3.2　基于纹理特征的图像检索　　　3.2.1　灰度共生矩阵　　　3.2.2　Tamura纹理特征　　　3.2.3　小波变换　　3.3　基于形状特征的图像检索　　……第3篇　基于内容的视频检索第4篇　图像配准与图像融合参考文献

　　基于内容的图像／视频检索与图像融合是近年来多媒体信息处理领域的研究热点。本书对基于内容的图像／视频检索与图像融合技术进行了详细介绍。主要内容包括基于内容的图像／视频检索的产生、发展及目前的研究现状、常用图像和视频特征的提取及匹配方法；此外还有图像融合技术的发展、基于特征的图像配准技术、多传感器图像融合技术、彩色图像融合技术以及图像融合质量的评价方法。　　本书可作为计算机科学与技术、电子信息工程等专业的研究生、高年级本科生的参考教材，也可作为从事图像／视频处理、计算机视觉等领域的研究人员的参考书。