测量误差与不确定度评定

序

前言

第一篇 基础理论

第1章 概论

1.1 误差与不确定度的意义与发展

1.2 误差的概念和分类

1.3 不确定度的概念与术语

1.4 误差与精度及不确定度的关系

1.5 数字与修约

1.6 本章小结

参考文献

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量

2.2 误差分布

2.3 本章小结

参考文献

第3章 数据处理基础

3.1 平均值原理与误差评定

3.2 权与不等精度测量

3.3 最小二乘法

3.4 本章小结

参考文献

第二篇 误差与不确定度评定的常用方法

第4章 规律误差

4.1 规律误差的特点与分类

4.2 规律误差的发现

4.3 规律误差的减小和消除

4.4 规律误差的分离与修正

4.5 本章小结

参考文献

第5章 粗大误差

5.1 粗大误差的概念

5.2 粗大误差的判别方法

5.3 粗大误差的判别准则

5.4 粗大误差判别与剔除的一些问题

5.5 本章小结

参考文献

第6章 不确定度的两类评定

6.1 不确定度概述

6.2 不确定度的A类评定法

6.3 不确定度的B类评定法

6.4 本章小结

参考文献

第7章 合成标准不确定度与扩展不确定度的评定

7.1 合成标准不确定度

7.2 扩展不确定度

7.3 不确定度的报告与评定总结

7.4 本章小结

参考文献

第8章 误差和不确定度的联合及其分配

8.1 确定性误差与不确定度的联合

8.2 误差与不确定度的分配

8.3 微小误差与微小不确定度

8.4 本章小结

参考文献

第三篇 误差与不确定度评定的新方法

第9章 误差与扩展不确定度的模糊评定

9.1 概述

9.2 基本概念

9.3 参数估计方法

9.4 剔除粗大误差的模糊方法

9.5 扩展不确定度的计算

9.6 试验研究

9.7 本章小结

参考文献

第10章 误差与不确定度的灰评定

10.1 灰色系统理论简介

10.2 基本概念

10.3 剔除粗大误差的灰色方法

10.4 标准不确定度的灰评定

10.5 多维不确定度的灰评定

10.6 试验研究

10.7 本章小结

参考文献

第11章 误差与不确定度的灰自助动态评定

11.1 自助法概述

11.2 误差与不确定度的自助评定方法

11.3 灰色预测模型

11.4 动态误差和动态不确定度的灰自助评定方法

11.5 试验研究

11.6 本章小结

参考文献

第12章 误差与不确定度的蒙特卡洛评定

12.1 蒙特卡洛法简介

12.2 最大残差系数的计算

12.3 异常值的剔除

12.4 误差与不确定度的验证

12.5 本章小结

参考文献

第四篇 应用实例

第13章 常规方法的应用实例

13.1 输出电平的测量

13.2 游泳道的测量

13.3 微生物测量

13.4 密度测量

13.5 氯化钠纯度的测量

13.6 本章小结

参考文献

第14章 新方法的应用实例

14.1 辣椒红色素的峰面积评定

14.2 海洛因质量的分数值评定

14.3 电能表的基本误差评定

14.4 轧辊的滚形误差评定

14.5 装甲车的静磁场分布估计

14.6 滚动轴承制造误差的动态预报

14.7 本章小结

参考文献

附录

《测量误差与不确定度评定》将误差理论与不确定度原理融于一体，提出了测量误差与不确定度评定的理论与方法，重点解决工程实际中的误差分析与不确定度评定问题。《测量误差与不确定度评定》以经典统计理论、误差理论、灰色系统理论和模糊集合理论为基础，对研究对象无特殊要求，允许测量数据的个数很少或概率分布未知。
全书共分四篇，第一篇为基础理论，第二篇叙述误差与不确定度评定的常用方法，第三篇介绍误差与不确定度评定的新方法，第四篇给出应用实例。
《测量误差与不确定度评定》可以作为高等学校误差理论与数据处理相关课程的教材或教学参考书，还可供高等学校或科研院所从事计量测试、仪器仪表、系统控制、机械电子、应用数学、信息、医学统计以及经济分析等研究领域的人员参考。