中文链接数据构建实施路径研究

书籍简介:

关联数据(LinkedOpenData,LOD)项目作为语义网发展的重要组成部分，其目标是将web上已经发布的语义数据集之间进行最大限度的关联，以使得各自孤立的语义知识点可以互相关联进而最终形成大规模知识网络，从而使得知识共享和语义互操作成为可能，同时，如果将分散的数据源链接起来形成一个互联的数据之网，则形成的知识网络就会具有更高的价值，由此便可催生不同领域的网络新应用出现。自从万维网之父TimBerners-Lee提出关联数据的概念至今，相关研究已经越来越来受到学者的关注。本研究重点关注关联数据构建的理论依据及其关键技术，主要包括以下研究内容和创新点：(1)提出一种领域叙词表与网络百科知识库相融合的两阶段领域本体自动化构建方法。(2)提出一种面向中文网络百科非结构化信息的知识获取方法。(3)提出一种新的面向中文大规模本体映射模型的总体框架。(4)提出了一种对大规模本体映射规模进行压缩约简的新方法。(5)提出一种基于生物信息学双序列比对的概念语义相似度计算新方法。本研究提出的方法对中文关联数据构建及新应用的研发有重要的帮助。提出的新方法和架构模型可以被应用于自然语言处理系统中的语义知识获取和知识发现。

书籍规格:

书籍信息归属:

中文链接数据构建实施路径研究是科学出版社于2015.6出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－研究 的书籍。