再生权最小二乘法稳健估计

前言第1章　稳健估计　1.1　稳健估计概述　1.2　最小N乘法原理　1.3　稳健估计原理、方法和计算第2章　再生权最小二乘法　2.1　再生权最小二乘法原理　2.2　再生权最小二乘法的计算　2.3　两种参数估计方法比较的仿真实验方法　2.4　广义高斯分布　2.5　N重循环第3章　再生权最小二乘法测量控制网平差　3.1　再生权最小二乘法等权观测值水准网平差　3.2　等权观测值水准网稳健估计方法的比较　3.3　再生权最小二乘法不等权观测值水准网平差　3.4　再生权最小二乘法等权观测值测边网平差　3.5　等权观测值测边网稳健估计方法的比较　3.6　再生权最小二乘法不等权观测值测边网平差　3.7　测量控制网平差相对有效的稳健估计方法　3.8　测量控制网解算中观测值的验前中误差第4章　再生权最小二乘法回归　4.1　再生权最小二乘法多元线性回归　4.2　多元线性回归相对有效的稳健估计方法　4.3　—元非线性回归的不同模型　4.4　一元线性回归自变量的优化第5章　再生权最小二乘法坐标转换　5.1　再生权最小二乘法四参数模型坐标系统转换　5.2　再生权最小二乘法七参数模型坐标系统转换　5.3　再生权最小二乘法相似变换　5.4　再生权最小二乘法仿射变换　5.5　再生权最小二乘法其他坐标系统转换模型第6章　单纯形法解算测量控制网的原理与方法　6.1　单纯形法原理　6.2　单纯形法水准网平差算例　6.3　单纯形法与其他稳健估计方法的比较参考文献附录I　标准广义高斯分布的累积分布函数附录Ⅱ　等权和不等权正态分布随机误差的模拟

《再生权最小二乘法稳健估计》可作为高等院校测绘类相关专业研究生用书，也可供涉及参数估计的相关专业人员和广大工程技术人员参考。《再生权最小二乘法稳健估计》根据作者多年从事测量数据处理的教学与研究工作成果撰写而成。首先，介绍了再生权最小二乘法的基本原理和计算方法，讨论了再生权最小二乘法稳健估计在测量控制网平差、多元线性回归和坐标系统转换中的具体应用。然后，介绍了一种确定稳健估计方法的稳健特性的仿真实验方法，并通过仿真实验，讨论了再生权最小二乘法和13种常用稳健估计方法的稳健特性以及它们中相对更为有效的稳健估计方法。最后，对测量控制网平差、一元线性和非线性回归的有关问题进行了讨论。