出版社:清华大学出版社
年代:2019
定价:98.0
本书浓墨重彩地描述数据分析的基石——算法,将基本概念、算法和数据完美融合在一起,清晰讲述数据和统计基础知识。在实际数据分析中,问题和数据变化多端,除了最基本的算法外,其他算法都要经过修改后才能投入实用。读者必须能够熟练编写程序,能真正分析实际的、富有挑战性的数据,能使用Python、R。阅读完本书后,读者将能根据具体问题调整算法,并实施具有创新意义的分析。
书籍详细信息 | |||
书名 | 数据科学实用算法站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 大数据应用与技术丛书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 98.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 | 3000 |
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(美) 马哈默德·帕瑞斯安 (Mahmoud Parsian) , 著
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(英) 马克·尼达姆 (Mark Needham) , (美) 埃米·E.霍德勒 (Amy E. Hodler) , 著
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