信息处理方法及其应用

前言第 1章绪论 1

1.1本书的研究目标和意义 1

1.1.1研究目标 1

1.1.2研究意义 2

1.2国内外研究现状分析 3

1.2.1软件老化与再生 3

1.2.2数据挖掘 7

1.2.3模糊图像处理 9

1.3本书的主要研究工作和内容安排 9第 2章模糊不完备数据处理 12

2.1引论 12

2.2模糊不完备方法 . 13

2.3概率统计方法 23

2.3.1检验统计量 23

2.3.2未知参数的假设检验 23

2.3.3变量是向量情况时统计挖掘的应用 27

2.4几种老的数据挖掘方法简介 29

2.4.1神经网络方法 29

2.4.2支持向量机方法 31

2.4.3决策树 32

2.4.4回归分析 36

2.5几种数据挖掘方法在软件老化诊断中的应用比较 49

2.6各种方法的适用条件 54

第 3章软件老化机理分析建模与再生方法研究 56

3.1问题提出的背景 . 56

3.2软件老化机理分析与再生 59

3.3 CPU资源的利用对系统性能的影响 60

3.3.1 M/G/c/K混合制排队系统 61

3.3.2实例和仿真 68

3.4内存资源的调用对系统老化的影响 71

3.4.1老化度量与再生周期 71

3.4.2仿真 73

3.5老化模式的构建及一个新的再生方法 . 75

3.5.1资源间的函数关系建立 75

3.5.2老化模式的构建 82

3.5.3新的再生方法 82

3.5.4仿真 88

第 4章软件再生的多资源分配与控制方法研究 94

4.1神经网络在软件系统资源分配建模和控制中的应用 94

4.1.1控制原理 94

4.1.2 FNNA控制器的系统结构设计 . 97

4.2仿真结果 .101第 5章模糊图像处理及其在语义理解中的应用 102

5.1问题提出的背景 102

5.2模糊图像的信号处理方法 103

5.2.1模糊图像的去模糊处理方法 104

5.2.2修补处理 105

5.2.3动态组合处理 106

5.2.4阈值消噪处理 108

5.3定义支持度及选定 ROI 113

5.4 ROI目标的多维参数提取 116

5.5模糊识别方法 120

5.5.1模糊识别方法的介绍 120

5.5.2仿真 121

5.5.3仿真分析 122

5.6实现图像 ROI场景语义理解 122第 6章纹理分割算法及其对指纹的识别 . 126

6.1问题提出的背景 126

6.2指纹的特征分析 129

6.3指纹图像的预处理 130

6.3.1基于指纹图案的特征预处理 130

6.3.2指纹特征点的抽取 . 137

6.4指纹特征提取 141

6.4.1小波包分解系数特征的提取 143

6.4.2小波包对图像分解的能量特征的提取 145

6.5匹配与识别 146

6.5.1匹配与识别方法 146

6.5.2实验及分析 148

总结与探讨 151

参考文献 153

索引 165

信息处理方法及其应用针对不同情况下的数据处理问题, 研究开放环境下软件中间件运行时的软件老化、再生的数据处理方法；提出不完备的数据挖掘方法, 并给出其与现有数据挖掘方法的比较；研究模糊图像的阈值处理方法；提出模糊图像的去模糊处理方法；讨论纹理图像的处理; 给出小波的能量提取和目标的识别方法, 并给出目标识别方法的比较. 信息处理方法及其应用对不同情况下的数据挖掘研究具有重要的理论和实用价值, 可为信息处理领域的研究提供理论依据以及新的方法.