出版社：清华大学出版社
年代：2018
定价：30.0
本研究所提出的个性化推荐系统包含5个阶段：（1）顾客显性偏好与隐性偏好的识别与集成。（2）顾客相似性度量与相似顾客聚类。（3）顾客未知购物偏好的神经网络预测。（4）待推荐产品利润关联分析，确定推荐组合（5）推荐实施。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘站内查询相似图书 | ||
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| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 清华大学出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 30.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | 500 | |
电子商务环境下顾客购物偏好推荐及企业利润挖掘是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 F713.55 的主题关于 电子商务－作用－消费者－行为分析－研究 的书籍。