出版社：化学工业出版社
年代：2014
定价：20.0
本书综合运用人工智能、数字视频图像处理、模式识别等理论与技术完成智能型自动车型分类识别系统的设计研究。本书对BP神经网络及算法等进行研究，对传统BP算法进行优化，并完成GA&BP混合学习算法的设计，采用Surendra背景提取算法，完成视频图像中目标斑块信息的提取，运用GA&BP混合算法进行测试。本书可供研究智能交通系统的科研人员参考。
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| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 基于优化BP神经网络的车型分类识别技术的研究站内查询相似图书 | ||
| 9787122198082 如需购买下载《基于优化BP神经网络的车型分类识别技术的研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 化学工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 20.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 24 × 17 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 印数 | ||
基于优化BP神经网络的车型分类识别技术的研究是化学工业出版社于2014.4出版的中图分类号为 U491-39 的主题关于 人工神经网络－应用－车辆－识别 的书籍。