出版社：电子工业出版社
年代：2009
定价：30.0
本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，首先讨论了高维数据相似性尤其是高维二元数据相似性的定义，然后提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；本书最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，并给出聚类知识发现的典型应用案例。
| 书籍详细信息 | |||
| 书名 | 高维聚类知识发现关键技术研究及应用站内查询相似图书 | ||
| 9787121082481 如需购买下载《高维聚类知识发现关键技术研究及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
| 出版地 | 北京 | 出版单位 | 电子工业出版社 |
| 版次 | 1版 | 印次 | 1 |
| 定价(元) | 30.0 | 语种 | 简体中文 |
| 尺寸 | 19 | 装帧 | 平装 |
| 页数 | 230 | 印数 | 5000 |