决策统计分析

第1章 概率基础 1.1 基本概念 一 主观概率 二 主观概率的性质 三 主观概率的估计 1.2 概率定理 一 概率的加法定理 二 概率的乘法定理 三 Bayes定理 1.3 随机变量的概率分布 一 变量的类型和包含的信息 二 随机变量 三 二项分布 四 正态分布 五 X2分布

第1章 概率基础 1.1 基本概念 一 主观概率 二 主观概率的性质 三 主观概率的估计 1.2 概率定理 一 概率的加法定理 二 概率的乘法定理 三 Bayes定理 1.3 随机变量的概率分布 一 变量的类型和包含的信息 二 随机变量 三 二项分布 四 正态分布 五 X2分布 六 t分布 七 F分布 八 期望值 习题第2章 参数估计与假设检验 3.1 抽样分布 一 发生数的抽样分布 二 均值分布 2.2 参数估计 一 点估计 二 区间估计 2.3 假设检验 一 基本概念 二 检验结果的实际意义 三 检验功效 四 假设检验的一般程序 习题第3章 参数检验第4章 X2检验第5章 回归分析第6章 不确定条件下的决策第7章 风险决策第8章 运用样本信息的决策第9章 多目标决策第10章 马尔可夫过程参考文献

本书采用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了决策分析的统计方法以及多目标决策，其中包括不确定条件下的决策、风险决策、运用样本信息的决策、多目标决策、马尔可夫过程等内容。在介绍基本理论的同时，每一种方法都给出了实际应用案例，对于多目标决策中的AHP方法以及马尔可夫等方法还给出了相关的软件使用方法，便于读者在学习基本理论的同时，掌握实际中如何运用这些知识的方法。 本书既可作为经济、工商与管理领域各专业高年级本科生和研究生的教材，又可作为上述领域内教师及研究人员的参考读物。