统计预测与决策

第三版前言

第二版前言

第一版前言

第一章统计预测概述

第一节统计预测的概念和作用

第二节统计预测方法的分类及其选择

第三节统计预测的原则和步骤

小结

思考与练习

第二章定性预测法

第一节定性预测概述

第二节德尔菲法

第三节主观概率法

第四节定性预测的其他方法

第五节情景预测法

小结

思考与练习

第三章回归预测法

第一节一元线性回归预测法

第二节多元线性回归预测法

第三节非线性回归预测法

第四节应用回归预测法应注意的问题

小结

思考与练习

第四章时间序列分解法和趋势外推法

第一节时间序列分解法

第二节趋势外推法概述

第三节多项式曲线趋势外推法

第四节指数曲线趋势外推法

第五节生长曲线趋势外推法

第六节曲线拟合优度分析

小结

思考与练习

第五章时间序列平滑预测法

第一节一次移动平均法

第二节一次指数平滑法

第三节线性二次移动平均法

第四节线性二次指数平滑法

第五节二次曲线指数平滑法

第六节温特线性与季节性指数平滑法

小结

思考与练习

第六章自适应过滤法

第一节自适应过滤法概述

第二节自适应过滤法的应用

第三节电子计算机在自适应过滤法中的应用

小结

思考与练习

第七章平稳时间序列预测法

第一节概述

第二节时间序列的自相关分析

第三节单位根检验和协整检验

第四节ARMA模型的建模

第五节时间序列的案例分析

小结

思考与练习

第八章干预分析模型预测法

第一节干预分析模型概述

第二节单变量干预分析模型的识别与估计

第三节干预分析模型的应用实例

小结

思考与练习

第九章景气预测法

第一节景气循环概述

第二节景气指标体系

第三节扩散指数

第四节合成指数

小结

思考与练习

第十章灰色预测法

第一节灰色预测理论

第二节GM(1，1)模型

第三节GM(1，1)残差模型及GM(n，h)模型

小结

思考与练习

第十一章状态空间模型和卡尔曼滤波

第一节状态空间模型

第二节卡尔曼滤波

第三节方法评价

小结

思考与练习

第十二章预测精度测定与预测评价

第一节预测精度的测定

第二节定量预测方法的比较

第三节定性预测与定量预测的综合运用

第四节组合预测法应用案例

小结

思考与练习

第十三章统计决策概述

第一节决策的概念和种类

第二节决策的作用和步骤

第三节决策的公理和原则

小结

思考与练习

第十四章风险型决策方法

第一节风险型决策的基本问题

第二节不同标准的决策方法

第三节决策树

第四节风险决策的敏感性分析

第五节完全信息价值

第六节效用概率决策方法

第七节连续型变量的风险型决策方法

第八节马尔科夫决策方法

小结

思考与练习

第十五章贝叶斯决策方法

第一节贝叶斯决策概述

第二节贝叶斯决策方法的类型和应用

小结

思考与练习

第十六章不确定型决策方法

第一节“好中求好”决策方法

第二节“坏中求好”决策方法

第三节α系数决策方法

第四节“最小的最大后悔值”决策方法

第五节各种决策方法的比较和选择

小结

思考与练习

第十七章多目标决策法

第一节多目标决策概述

第二节层次分析法

第三节多属性效用决策法

第四节优劣系数法

第五节模糊决策法

小结

思考与练习

思考与练习参考答案

附录

附表一D-W检验临界值表

附表二t检验临界值表(双侧检验用)

附表三F检验临界值表

附表四标准正态分布表

附表五x2分布表

　　本书作为国家教委和财政部审定的重点规划教材，在对统计预测和决策的各类方法加以有机地、富有逻辑地组合安排的基础上，全而系统地阐述了在社会主义市场经济条件下，各种统计预测方法的特点、应用条件、适用场合及其必要的评价，强调了案例分析和电子计算机的应用，并在对基本方法阐述的同时，研究了国内外最新的且已证明在中国适用的方法。因此，本书照顾到了普及性和学术性结合，既可作为高等院校有关专业的教材，也可以作为经济管理工作者和研究者，系统工程人员和市场营销人员等的参考读物。