数字图像处理实验技术

第一部分 数字图像处理实验技术基础篇

第1章 绪论

1.1 什么是数字图像处理

1.2 数字图像处理系统

1.1.1 数字图像处理系统的硬件结构

1.1.2 图像处理的软件开发工具

1.3 数字图像的表示

1.3.1 数字图像的坐标约定

1.3.2 数字图像的矩阵表示

1.4 MATLAB图像处理工具箱的安装

思考题1

第2章 数字图像的基本操作

2.1 数字图像的读、写和显示

2.1.1 图像的读取

2.1.2 图像的显示

2.1.3 图像的保存

2.2 数据类和图像类型及其转化

2.2.1 数据类

2.2.2 数字图像类型

2.2.3 数据类和图像类型间的转化

思考题2

第3章 数字图像的基本运算

3.1 图像点运算

3.1.1 线性点运算

3.1.2 非线性点运算

3.1.3 灰度直方图与点运算

3.2 图像代数/逻辑运算

3.2.1 图像的加法运算

3.2.2 图像的减法运算

3.2.3 图像的乘法运算

3.2.4 图像的除法运算

3.2.5 图像的逻辑运算

3.3 图像几何运算

3.2.1 图像插值法

3.2.2 图像变换

思考题3

第4章 图像的傅里叶变换

4.1 图像傅里叶变换

4.1.1 图像的离散傅里叶变换

4.1.2 图像的快速傅里叶变换

4.2 图像傅里叶变换的物理意义

思考题4

第5章 空域图像增强

5.1 灰度变换图像增强

5.2 直方图增强

5.2.1 直方图均衡化

5.2.2 直方图匹配

5.3 空域滤波增强

5.3.1 空域平滑滤波

5.3.2 空域锐化滤波

思考题5

第6章 频域图像增强

6.1 低通滤波器

6.2 高通滤波器

思考题6

第7章 彩色图像处理

7.1 真彩色图像处理

7.1.1 彩色图像格式

7.1.2 彩色图像之间的转化

7.1.3 真彩色图像处理方法

7.2 假彩色图像处理

7.3 伪彩色图像处理

7.3.1 灰度分层法伪彩色处理

7.3.2 灰度变换法的伪彩色处理

思考题7

第8章 图像分割

8.1 点、线和边缘检测分割

8.1.1 点检测

8.1.2 线检测

8.1.3 边缘检测

8.2 基于阈值的图像分割

8.3 基于区域提取的图像分割

思考题8

第二部分 数字图像处理基础性实验篇

实验一 数字图像的基本操作

实验二 数字图像的基本运算

实验三 图像的傅里叶变换

实验四 空域图像增强方法

实验五 频域图像增强方法

实验六 彩色图像处理

实验七 图像分割方法

第三部分 数字图像处理工程实例综合设计性实验篇

实验八 某CCD器件采集的噪声图像的增强处理

实验九 某医用人体骨架扫描图像的增强处理

实验十 某工业检测光学透镜图像的增强处理

实验十一 某电视接收图像的增强处理

实验十二 某飞行器定位技术中的图像分割处理

实验十三 某指纹图像识别（选做）

实验十四 某图书索书号的图像识别（选做）

参考文献

实验报告一 数字图像的基本操作

实验报告二 数字图像的基本运算

实验报告三 图像的傅里叶变换

实验报告四 空域图像增强方法

实验报告五 频域图像增强方法

实验报告六 彩色图像处理

实验报告七 图像分割方法

实验报告八 某CCD器件采集的噪声图像的增强处理

实验报告九 某医用人体骨架扫描图像的增强处理

实验报告十 某工业检测光学透镜图像的增强处理

实验报告十一 某电视接收图像的增强处理

实验报告十二 某飞行器定位技术中的图像分割处理

实验报告十三 某指纹图像识别（选做）

实验报告十四 某图书索书号的图像识别（选做）

本书在数字图像处理实验技术的理论基础上，着重介绍了基于MATLAB软件平台的数字图像处理相关算法的编程及实现方法，并从工程实例出发，由浅入深地设计了大量基础性实验和综合设计性实验。全书从内容结构上可分为三部分。第一部分为数字图像处理实验技术基础篇，共包括8章内容，包括图像处理的基本操作、基本运算、图像变换、图像增强、彩色图像处理以及图像分割等算法的实验技术基础及其MATLAB编程实现方法；第二部分为数字图像处理基础性实验篇，包括7个基础性实验；第三部分为数字图像工程实例综合设计性实验篇，包括7个工程实例综合设计性实验。全书提供了大量应用实例及其相应的MATLAB实现代码。本书适合作为高等院校数字图像处理及相关课程的高年级本科和研究生教材，同时可供相关科研人员、工程技术人员参考。

陈明杰编著的《数字图像处理实验技术》在数字图像处理实验技术的理论基础上，着重介绍了基于 MATLAB软件平台的数字图像处理相关算法的编程及实现方法，并从工程实例出发，由浅入深地设计了大量基础性实验和综合设计性实验。全书从内容结构上可分为三部分。**部分为数字图像处理实验技术基础篇，共包括8章内容，包括图像处理的基本操作、基本运算、图像变换、图像增强、彩色图像处理以及图像分割等算法的实验技术基础及其MATLAB编程实现方法； 第二部分为数字图像处理基础性实验篇，包括7 个基础性实验； 第三部分为数字图像工程实例综合设计性实验篇，包括7个工程实例综合设计性实验。
全书提供了大量应用实例及其相应的MATLAB实现代码。
本书适合作为高等院校数字图像处理及相关课程的高年级本科和研究生教材，同时可供相关科研人员、工程技术人员参考。