信息理论基础

第1章 绪论　1.1 信息　1.2 通信系统模型　1.3 信息论的形成和发展　习题1第2章 信息的统计度量　2.1 自信息量和条件自信息量　2.1.1 自信息量　2.1.2 条件自信息量　2.2 互信息量和条件互信息量　2.2.1 互信息量　2.2.2 互信息量的性质　2.2.3 条件互信息量　2.3 离散集的平均自信息量　2.3.1 平均自信息量（熵）

第1章 绪论　1.1 信息　1.2 通信系统模型　1.3 信息论的形成和发展　习题1第2章 信息的统计度量　2.1 自信息量和条件自信息量　2.1.1 自信息量　2.1.2 条件自信息量　2.2 互信息量和条件互信息量　2.2.1 互信息量　2.2.2 互信息量的性质　2.2.3 条件互信息量　2.3 离散集的平均自信息量　2.3.1 平均自信息量（熵）　2.3.2 熵函数的数学特性　2.3.3 条件熵　2.3.4 联合熵　2.3.5 各种熵的性质　2.3.6 加权熵　2.4 离散集的平均互信息量　2.4.1 平均条件互信息量　2.4.2 平均互信息量　2.4.3 平均互信息量的性质　2.5 连续随机变量的互信息和相对熵　2.5.1 连续随机变量的互信息　2.5.2 连续随机变量的熵　习题2第3章 离散信源　3.1 信源的数学模型及其分类　3.1.1 信源的数学模型　3.1.2 信源的分类　3.2 离散无记忆信源　3.3 离散无记忆信源的扩展信源　3.3.1 最简单的离散信源　3.3.2 N次扩展信源　3.3.3 N次扩展信源的熵　3.4 离散平稳信源　3.4.1 平稳信源　3.4.2 平稳信源的熵　3.4.3 极限熵　3.5 马尔可夫信源　3.5.1 有限状态马尔可夫链　3.5.2 马尔可夫信源　3.6 信源的相关性和剩余度　习题3第4章 离散信道及其容量　4.1 信道的数学模型及其分类　4.2 离散无记忆信道　4.2.1 离散信道的数学模型　4.2.2 单符号离散信道　4.2.3 信道疑义度　4.2.4 平均互信息　4.2.5 各种熵、信道疑义度及平均互信息量之间的相互关系　4.3 离散无记忆扩展信道　4.3.1 N次扩展信道　4.3.2 定理　4.4 信道的组合　4.5 信道容量　4.5.1 信道容量的定义　4.5.2 离散无噪信道　4.5.3 离散对称信道　4.5.4 一般离散信道　4.5.5 离散无记忆N次扩展信道　4.5.6 独立并联信道　4.5.7 信源和信道匹配　习题4第5章 无失真信源编码　5.1 编码器　5.2 分组码　5.3 定长码　5.4 变长码　5.4.1 码的分类和主要编码方法　5.4.2 克拉夫特不等式和麦克米伦不等式　5.4.3 唯一可译码判别准则　5.4.4 变长编码定理　5.4.5 变长码的编码方法　习题5第6章 有噪信道编码143　6.1 噪声信道的编码问题　6.1.1 错误概率和译码规则　6.1.2 译码规则　6.2 错误概率与编码方法　6.2.1 简单重复编码　6.2.2 消息符号个数第7章 限失真信源编码第8章 连续信源和波形信道第9章 纠错编码第10章 网络信息论基础第11章 信息论方法在信号处理中的应用参考文献

《信息理论基础（第4版）》重点介绍经典信息论的基本理论，基本覆盖了信息论的主要内容。全书共11章，内容包括信息的统计度量；离散信源和连续信源；离散信道和连续信道及其信道容量；信源编码与信道编码；信源与信宿之间的平均失真度以及信息率失真函数；网络信息论基础；信息论方法在信号处理中的应用。　　本书深入浅出，表述简洁；概念清晰，系统性强，可作为高等院校信息科学与信息技术相关专业的本科生、研究生的信息论课程教材，亦可供从事通信、雷达、导航、计算机、系统工程、生物工程、管理工程等有关的科研和工程技术人员参考。