基于视觉感知的超分辨率图像重建及其质量评价

书籍简介:

人类视觉系统是一个高度复杂的智能信息处理系统，能够在极短的时间内完成图像内容的处理。因此，将人类视觉系统的视觉感知特性与计算机图像处理算法结合，能有效地提升后者的处理效率。在视觉信息感知初期，人类视觉系统并非对所有图像区域平等地进行处理，而是通过视觉关注机制筛选出感兴趣区域优先解读。基于视觉关注的图像显著性检测算法能有效减少待处理图像内容，从而提升图像处理效率。由于视觉系统的分辨能力有限，人眼无法察觉出处于一定阈值以下的信号内容变化。我们可以利用这一特点，去除对人类视觉系统无影响的变化信息，提升客观图像质量评价指标与主观评价的一致性。本书围绕基于视觉感知的超分辨率图像重建及其质量评价方法展开研究，从人类视觉感知的特性出发对现有的超分辨率图像重建和质量评价方法进行了补充和改进，具有一定的前瞻性和挑战性，具备一定的理论意义及实用价值。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于视觉感知的超分辨率图像重建及其质量评价是中国财政经济出版社于2018.10出版的中图分类号为 TN919.8 的主题关于 图象重建－研究 的书籍。