中国失业预警

总序(张来武)前言第一章绪论第一节 国外预警系统的发展历程第二节 国内失业预警系统研究第三节 国内外预警系统的常用模型第四节 失业预警系统构建中的机器学习方法第五节 本书的研究内容和技术路线第二章失业预警系统总论第一节 失业预警系统的理论思想第二节 失业预警系统的作用、结构和研究方法第三节 失业预警系统指标体系第四节 失业警戒线第三章失业预警系统的数据预处理技术第一节 常用缺失数据的处理方法第二节 数据的归一化方法第三节 主成分分析方法第四节 独立成分分析第五节 省级失业预警建模的数据预处理第四章失业预警建模：分类技术第一节 感知器模型第二节 BP神经网络模型第三节 径向基函数神经网络模型第四节 线性支持向量机模型第五节 非线性支持向量机模型第六节 Fisher线性判别分析第七节 核线性判别分析第八节 省级失业预警分类模型实证分析第五章失业预警建模：回归技术第一节 最小二乘回归模型第二节 Logistic回归分析模型第三节 岭回归模型第四节 支持向量回归模型第五节 省级失业预警回归模型实证分析第六章全国失业预警系统建模研究第一节 数据预处理第二节 数据相关性和影响时差分析第三节 失业预测回归模型第四节 失业预测“神经网络模型”第七章失业应急预案第一节 国家级失业应急预案的特点第二节 失业应急预案政策措施工具箱第三节 地方人民政府建立失业应急预案的框架体例参考文献后记

《中国失业预警(理论技术和方法)(精)》由莫荣、李建武、李宏所著，以科技部组织实施的“国家软科学研究计划”优秀项目成果为依托，旨在解决我国科技战略与决策等方面的前瞻性问题，对推动决策科学化、民主化等具有重要的作用，并将促使软科学研究成果真正成为各级政府部门、企事业单位等决策的科学依据，真正把科研成果转化为生产力。本书适于政府有关部门管理者、科技管理研究者阅读，也是从事软科学相关研究的学者、高校学生的实用参考书。《中国失业预警(理论技术和方法)(精)》由莫荣、李建武、李宏所著，全面阐述了失业预警系统建设的理论、技术和方法，重点讨论了基于机器学习的失业预警系统建模方案，利用某经济发达省份10年的数据进行了系统的建模实证分析，并对在国家层面如何建立紧急状态下体现“就业优先战略”的失业预案进行了深入探讨，从失业预警制度建设的政策依据、规划、原则、目标、基本框架和组织体系等多方面，全面指导我国县级以上人民政府失业预警制度的构建。《中国失业预警(理论技术和方法)(精)》适合相关研究机构、高等院校和其他从事就业、失业理论研究的科研人员阅读，可供在人力资源和社会保障部门从事就业、失业实际工作的各级政府工作人员参考使用，为政府的科学决策提供技术支持。