文本挖掘

书籍简介:

全书共9章，主要介绍如何使用基于R的整洁工具来进行文本分析。首先介绍了整洁文本的格式，以及如何获取整洁文本数据集；并通过tidytext中的情感数据集来进行情绪分析；接着介绍了如何根据tf-idf统计量来识别特定文档中的重要单词，以及如何利用n-gram来分析文本中的文字网络；之后介绍了如何将整洁文本转换为文档词项矩阵和Corpus对象格式，并给出了主题建模的概念；最后通过整合多种已知的整洁文本挖掘方法，给出了一些研究案例，这些案例涉及Twitter归档文件、NASA数据集以及来自新闻组的即时通信信息。

书籍规格:

书籍信息归属:

文本挖掘是机械工业出版社于2018.1出版的中图分类号为 TP312 的主题关于 程序语言－程序设计 的书籍。