移动平台深度神经网络实战

书籍简介:

本书第1～3章，介绍开发机器学习系统所需重要知识点，以及开发移动平台机器学习系统算法基石。第4～7章介绍移动平台开发所需算法、指令集、数据预处理等核心知识。第8章深入解析基于深度神经网络的物体检测与识别算法与实战。第9章深入介绍移动平台性能优化。第10章是收集训练数据的方法和编程实战，完成整个数据采集和训练平台。第11章讲解TensorFlow Lite代码体系、构建原理、集成方法以及核心代码与裁剪分析，以及模型处理工具应用，以完成移动平台系统集成。第12章结合实战分析主流移动平台机器学习框架、接口，并展望未来。

书籍规格:

书籍信息归属:

移动平台深度神经网络实战是机械工业出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP183 ,TP181 的主题关于 机器学习－研究 ,人工神经网－研究 的书籍。