数据挖掘模型研究

书籍简介:

此著作是一本在现代数据挖掘技术发展进步的背景下，研究数据挖掘的理论及技术应用的学术著作。该著作介绍了数据挖掘的技术基础，数据挖掘的基本模型和算法，包括关联分析模型、分类分析模型、聚类分析模型等，通过举例例证，分析了数据挖掘在实际生产和生活中的应用，包括数据挖掘技术在电子商务领域、金融领域、社交网站和企业运营中的具体运用。此外，还对常见的数据分析项目及处理技巧进行了分析和论述，为中国数据挖掘理论的系统研究和科学应用提供了指导。该著作从数据挖掘的相关知识出发，进行了全面、深刻的研究和阐述，也符合数据挖掘理论研究的科学化、全面化的发展方向，对于中国数据挖掘技术的创新发展和研究具有重要的借鉴意义。该著作思路新颖，语言严谨，逻辑清晰，内涵丰富，具有较强的学术性和可读性。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据挖掘模型研究是地质出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据采集－研究 的书籍。