Python数据分析与挖掘实战

书籍简介:

本书共13章，分为基础篇、实战篇、提高篇。基础篇（第1～5章）第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3～5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇（第6～12章）重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇（第13章）重点讲解了基于Python引擎的开源数据挖掘建模平台（TipDMS）的使用方法，介绍如何使用平台快速搭建数据分析与挖掘工具。

书籍规格:

书籍信息归属:

Python数据分析与挖掘实战是机械工业出版社于2019.11出版的中图分类号为 TP311.561 的主题关于 软件工具－程序设计 的书籍。