信息依存句法标注模型

前言

1句法标注模型(STM)

1.1句法标注一般模型(STGM)

1.2短语结构语法标注模型(PSGTM)

1.3依存语法标注模型(DGTM)

1.4改进DGTM

1.5整体改进思路

1.6小结

2信息依存模型(IDM)

2.1意义与图式

2.2事物与关系

2.3信息

2.4信息依存模型

2.5信息依存图

2.6知识信息与经验

2.7小结

3信息依存符号模型(IDSM)

3.1媒介与媒义

3.2媒映与媒符

3.3记符与符号

3.4记符系统与符号系统

3.5信息依存符号模型

3.6符用过程及其预设与优化

3.7小结

4信息依存语言模型(IDLM)

4.1语言

4.2语言单位

4.3标准句素

4.4衍生句素

4.5复杂句

4.6语用优化

4.7语用不确定性

4.8小结

5语义解释综合策略(SICS)

5.1语义范畴相对性

5.2语义解释基本策略

5.3自然语言解释策略

5.4人工语言解释策略

5.5语义解释综合策略

5.6基于智能模型的语义解释

5.7小结

6信息依存智能模型(IDIM)

6.1意识

6.2意识结构

6.3意识要素

6.4智能模型

6.5智能模型实现

6.6主体生存与学习

6.7小结

7信息依存句法标注模型(IDSTM)

7.1IDSTM的参数特征

7.2IDSTM的实现步骤

7.3信息依存标记语言(IDML)

7.4对象模型标记语言(OMML)

7.5一个IDSTM的OMML简单示例

7.6小结

8总结与展望

参考文献

术语索引

符号索引

　　本书立足于在分析比较现有主要句法理论的基础上提出新的面向语料库语言学的句法标注模型信息依存句法标注模型(InformationDependencysyntaxTaggingModel，IDSTM)，主要内容包括四部分：问题的提出、语言模型研究、语义解释策略研究、IDSTM参数与实现。【作者简介】　　李良炎，生于1974年，重庆开县人，教育学学士，教育心理学硕士，计算机应用专业博士，重庆大学外国语学院副教授，重庆大学语言认知及语言应用研究基地专职研充员，重庆大学语言认知及信息处理研究听所长。主研完成国家自然科学基金项目“计算机辅助文学艺术创作研究”，已发表学术论文15篇，参编专著一部，四篇论文进入EI检索。主要研究兴趣为语料库语言学、计算语言学、认知语言学、艺术心理学。业余爱好包括哲学、历史、文学、美术、音乐、书法、编程等。